基于模型资源的任务处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118394464A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410326453.7

    申请日:2024-03-20

    Inventor: 曾威瑜

    Abstract: 本申请公开了一种基于模型资源的任务处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:确定任务队列中当前任务对相应资源占用集中模型资源的动态占用情况,并获取所述当前任务的任务状态,其中,所述任务队列中包括多个需要按时序处理的任务,所述资源占用集中收录任务队列中各任务所需要的模型资源,且每个模型资源只能被一个任务占用;根据所述任务状态以及所述动态占用情况,对当前任务进行相应处理。在本申请中,以任务在唯一任务队列中动态占用模型资源的方式,避免了将任务调度至对应的各个资源队列中的过程,简化了任务对模型资源的抢占流程,从而减少了模型资源占用的排队成本。

    数据迁移方法、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117827107A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311825904.3

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据迁移方法、计算机设备和存储介质,属于数据迁移技术领域。本发明通过在每次协程任务执行完毕之后,根据协程任务的执行时长确定下一次协程任务的并发量,协程任务的执行时长越长,表示带宽资源的有效利用时长越长,也即带宽资源的利用率越高。反之则带宽资源的利用率越低,因此本方案中,根据本次协程任务的执行时长灵活调节下一次协程任务的并发量,实质上是基于本次协程任务的带宽资源利用情况调节下一次协程任务的并发量,在迁移小文件时,可以充分利用带宽资源,而在迁移大文件时,可以避免出现迁移超时的情况。通过动态反馈调节协程任务的并发量,以充分利用带宽资源,提高数据迁移效率。

    一种图像数据清洗方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117787371A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311806212.4

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本申请提供一种图像数据清洗方法、装置及设备,该方法包括:数据采集端将待标定图像集中的样本图像输入给特定领域模型得到第一预测标签,从待标定图像集中选取部分样本图像作为候选图像,将候选图像和候选图像的第一预测标签发送给数据中心端;数据中心端将候选图像输入给全领域模型得到第二预测标签,基于第二预测标签和第一预测标签确定待标定图像集的预测结果;数据采集端获取预测结果,若预测结果表示预测无效,则确定待标定图像集的迭代次数;若迭代次数达到次数阈值,则将待标定图像集中的样本图像归类为难例数据。通过本申请的技术方案,避免难例数据导致模型性能降低,从而在较短时间内完成模型训练,消耗更少的计算资源完成模型训练。

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