-
公开(公告)号：CN108629405B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710173124.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种提高卷积神经网络计算效率的方法和装置，一种提高卷积神经网络计算效率的方法包括：对于检测模型的每一卷积层，根据输入特征图的分辨率和通道数、卷积系数的个数以及乘加单元中乘法器的个数，确定乘加单元在每个维度上乘法器的分配系数，对于检测模型的每一卷积层，根据每个维度上乘法器的分配系数，将卷积层的输入特征图的分辨率及通道数上的各数据，输入乘加单元中的各乘法器进行卷积运算，输出每一卷积层的输出特征图，其中，待检测图像的特征图作为检测模型第一卷积层的输入特征图。本发明实施例提供的提高卷积神经网络计算效率的方法和装置，用于提高卷积神经网络算法的计算效率。
-
公开(公告)号：CN108733347A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710262673.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06F7/523 , G06F9/3001
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，其中，该方法包括：获取第一组待相乘数据及其中每个数据的位宽、第二组待相乘数据及其中每个数据的位宽；通过预设数据合并方式，将第一组待相乘数据中所有数据合并后得到的数据确定为第一乘数，并将第二组待相乘数据中所有数据合并后得到的数据确定为第二乘数；通过预设定点乘法器对第一乘数与第二乘数进行相乘运算，获得乘法结果数据；根据预设数据合并方式、第一组待相乘数据中每个数据的位宽以及第二组待相乘数据中每个数据的位宽，从乘法结果数据中，提取第一组待相乘数据中每个数据与第二组待相乘数据中每个数据相乘的结果。通过本方案可以提高采用定点乘法器的芯片的工作效率、降低成本。
-
公开(公告)号：CN119987977A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510462218.7
申请日：2025-04-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/4401
Abstract: 本申请提供一种任务处理方法及设备，该方法包括：内核态调度器在接收到第一任务消息时，将第一任务消息发送给内核态驱动，由内核态驱动将第一任务消息发送给第一类硬件单元；内核态调度器接收内核态驱动返回的第二任务消息；若任务类型是内核态绑定调用，则内核态调度器从第二任务消息中获取多个硬件单元的工作顺序，基于工作顺序确定第一类硬件单元是否为最后一个硬件单元；若是，则内核态调度器将已处理数据存储到指定存储介质；若否，则内核态调度器将第二任务消息发送给第一类硬件单元的后一个硬件单元对应的内核态调度器或内核态驱动。通过本申请的技术方案，能够节省资源开销。
-
公开(公告)号：CN119987976A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510459053.8
申请日：2025-04-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于边缘计算技术领域，提供了一种智能应用控制系统、智能应用任务处理方法及电子设备。该系统包括：第一处理器和第二处理器；第一处理器配置有运行于内核态的组件调度模块和模型调度模块；组件调度模块管理智能应用中各功能组件的运行状态，并在功能组件运行时，向模型调度模块发送第一任务集合；模型调度模块在第一任务集合中存在多个目标模型任务的情况下，对多个目标模型任务进行部分或全部合并，得到满足批处理条件的第二任务集合，并向第二处理器发送模型驱动指令；第二处理器用于基于模型驱动指令触发相关神经网络模型执行第二任务集合中的模型任务，并向第一处理器反馈任务处理得到的结果。通过本申请可减少处理器开销。
-
公开(公告)号：CN101977285B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201010566318.8
申请日：2010-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: H04N5/235
Abstract: 本发明涉及摄像系统和摄像方法。在该摄像系统附近布置了用交流驱动信号驱动的发光装置。该摄像系统包括：视频帧驱动信号产生单元，用于每隔发光装置的实际驱动信号的同步信号的N个周期产生一个视频帧驱动信号，其中，N为大于或等于1的整数，发光装置被布置在摄像系统附近；以及图像采集生成单元，用于根据视频帧驱动信号采集视频帧以产生视频。在本发明中，通过根据发光装置的驱动信号的频率来摄像，使得拍摄的视频清晰并且视频亮度稳定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733347B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710262673.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，其中，该方法包括：获取第一组待相乘数据及其中每个数据的位宽、第二组待相乘数据及其中每个数据的位宽；通过预设数据合并方式，将第一组待相乘数据中所有数据合并后得到的数据确定为第一乘数，并将第二组待相乘数据中所有数据合并后得到的数据确定为第二乘数；通过预设定点乘法器对第一乘数与第二乘数进行相乘运算，获得乘法结果数据；根据预设数据合并方式、第一组待相乘数据中每个数据的位宽以及第二组待相乘数据中每个数据的位宽，从乘法结果数据中，提取第一组待相乘数据中每个数据与第二组待相乘数据中每个数据相乘的结果。通过本方案可以提高采用定点乘法器的芯片的工作效率、降低成本。
-
公开(公告)号：CN104660914B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201310580849.6
申请日：2013-11-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张铧铧
Abstract: 本发明公开了一种高清相机的实现方法以及一种高清相机：高帧率CMOS Sensor进行图像拍摄；针对所拍摄的图像，每间隔连续M帧图像，则利用具有一定占空比的、处于点亮状态的辅助光源，对连续N帧图像进行图像补光；其中，所述M为0或正整数，所述N为正整数。本发明所述方案具有较好的补光效果，且能够减少移动物体的变形和降低实现成本。
-
公开(公告)号：CN104253945B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201310260568.2
申请日：2013-06-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高清相机的实现方法以及一种高清相机：高帧率CMOS Sensor进行图像拍摄；针对所拍摄的图像，每间隔连续M帧图像，则利用具有一定占空比的、处于点亮状态的辅助光源，对连续N帧图像进行整帧图像补光；其中，M和N均为正整数。本发明所述方案具有较好的补光效果，且能够减少移动物体的变形和降低实现成本。
-
公开(公告)号：CN107249096B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201610416973.2
申请日：2016-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全景摄像机及其拍摄方法，本发明的全景摄像机包括：N个子摄像头；同步控制模块；拼接校正模块，用于以滑动窗口的方式缓存拍摄图像中连续的m行像素值，并根据预先设定的校正表和所述缓存的m行像素值，完成对所述像素值的校正，并依次输出校正后的每一行像素值，其中，m大于预先设定的图像最大畸变行数+2，并且m小于所述拍摄图像的总行数；拼接融合模块，用于根据所述各子摄像头的拍摄图像的重合部分，将所述各个子摄像头在所述同步控制模块控制下同步拍摄的拍摄图像拼接成一个拼接图像；以及传输模块。本发明的全景摄像机处理效率更好，处理质量更好，并且更有利于系统设计小型化。
-
公开(公告)号：CN108629405A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710173124.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种提高卷积神经网络计算效率的方法和装置，一种提高卷积神经网络计算效率的方法包括：对于检测模型的每一卷积层，根据输入特征图的分辨率和通道数、卷积系数的个数以及乘加单元中乘法器的个数，确定乘加单元在每个维度上乘法器的分配系数，对于检测模型的每一卷积层，根据每个维度上乘法器的分配系数，将卷积层的输入特征图的分辨率及通道数上的各数据，输入乘加单元中的各乘法器进行卷积运算，输出每一卷积层的输出特征图，其中，待检测图像的特征图作为检测模型第一卷积层的输入特征图。本发明实施例提供的提高卷积神经网络计算效率的方法和装置，用于提高卷积神经网络算法的计算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.032 seconds)
