图像检索模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118277597A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211739769.6

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请提供一种图像检索模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备,该图像检索方法包括:获取待检索图像;将所述待检索图像输入检索模型,以得到所述待检索图像的待检索特征;其中,所述检索模型通过在训练过程中,依据第一类型损失和第二类型损失,以最小化所述第一类型损失和第二类型损失为目标,进行反馈优化得到,且训练得到的检索模型收敛;所述第一类型损失和第二类型损失依据所述检索模型,以及,训练好的底库模型和分类器分别确定;依据所述待检索特征以及底库特征,确定图像检索结果;其中,所述底库特征通过利用训练好的底库模型对底库图像进行特征提取得到。该方法可以提高图像检索的准确性。

    模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114332934A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111637155.2

    申请日:2021-12-29

    Inventor: 张天诚

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获得视频片段;对所述视频片段中的各帧图像进行对象检测,获得包含同一对象的图像序列,作为样本序列;针对每一样本序列,基于该样本序列中所包含对象的身份表征信息,从预设的第一对象库中查找与该样本序列所包含对象相匹配的匹配对象,确定所述第一对象库中所述匹配对象的对象标识,作为该样本序列的标注信息;利用所述样本序列及标注信息,训练基于图像序列进行特征提取的特征提取模型。应用本申请实施例提供的方法可以提高模型训练效率。

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