公开(公告)号：CN113867983A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111075298.9

申请日：2021-09-14

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 马卿云 ,  方超 ,  罗逸璕 ,  叶新 ,  陈国栋

IPC: G06F9/54 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种图数据挖掘方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：对原始数据进行预处理，得到图结构数据；依据分布式图神经网络的训练策略，对所述图结构数据进行切分，得到多个子图数据，并将所述子图数据存储分布式内存管理系统；构建分布式图神经网络训练函数，利用所述分布式图神经网络训练函数，依据所述分布式内存管理系统中存储的子图数据，进行分布式图神经网络模型训练，并将得到的Embedding存储到所述分布式内存管理系统；依据所述分布式内存管理系统中保存的所述Embedding进行ML模型的训练和预测。该方法可以提升图数据挖掘的执行效率。

公开(公告)号：CN118898507B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411390312.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 曹勇 ,  王婷 ,  叶新 ,  曹进 ,  栾红志 ,  邱星 ,  李宇轩

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请提供一种产品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取第一集合，第一集合包括多个候选产品，候选产品对应的样本特征向量包括目标文本配单的用户特征向量和候选产品的产品特征向量；针对第二集合的各候选产品，将候选产品对应的样本特征向量输入给专业网络模型得到第一匹配分数值；针对第三集合的各候选产品，基于目标文本配单的提示文本和候选产品的提示文本生成目标提示文本，将所述目标提示文本输入给大语言模型得到第二匹配分数值；基于候选产品的第一匹配分数值和第二匹配分数值确定候选产品的目标分数值，基于各候选产品的目标分数值从第三集合选取目标产品，为目标文本配单推荐目标产品。通过本申请方案，实现产品精准推荐。

公开(公告)号：CN118898507A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411390312.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 曹勇 ,  王婷 ,  叶新 ,  曹进 ,  栾红志 ,  邱星 ,  李宇轩

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请提供一种产品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取第一集合，第一集合包括多个候选产品，候选产品对应的样本特征向量包括目标文本配单的用户特征向量和候选产品的产品特征向量；针对第二集合的各候选产品，将候选产品对应的样本特征向量输入给专业网络模型得到第一匹配分数值；针对第三集合的各候选产品，基于目标文本配单的提示文本和候选产品的提示文本生成目标提示文本，将所述目标提示文本输入给大语言模型得到第二匹配分数值；基于候选产品的第一匹配分数值和第二匹配分数值确定候选产品的目标分数值，基于各候选产品的目标分数值从第三集合选取目标产品，为目标文本配单推荐目标产品。通过本申请方案，实现产品精准推荐。