联邦学习环境下高效的知识编辑方法及装置

    公开(公告)号:CN118410860B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410892912.8

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本申请实施例提供联邦学习环境下高效的知识编辑方法及装置,本申请中这种通过构建教师模型与学生模型使学生模型学习教师模型的方式,来获得满足知识编辑要求的目标模型的方法,与现有技术中通过校准中央服务器中已缓存的历史训练参数来重新训练获得满足知识编辑要求的目标模型的方法相比,无需缓存历史参数,这不仅能够避免隐私泄露,还能避免出现因缓存过多导致的中央服务器运行效率低的问题。并且,本申请提供的这种方法在只需要遗忘部分数据的场景下也能够适用,具有普适性,可以满足用户的不同需求。

    联邦学习环境下高效的知识编辑方法及装置

    公开(公告)号:CN118410860A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410892912.8

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本申请实施例提供联邦学习环境下高效的知识编辑方法及装置,本申请中这种通过构建教师模型与学生模型使学生模型学习教师模型的方式,来获得满足知识编辑要求的目标模型的方法,与现有技术中通过校准中央服务器中已缓存的历史训练参数来重新训练获得满足知识编辑要求的目标模型的方法相比,无需缓存历史参数,这不仅能够避免隐私泄露,还能避免出现因缓存过多导致的中央服务器运行效率低的问题。并且,本申请提供的这种方法在只需要遗忘部分数据的场景下也能够适用,具有普适性,可以满足用户的不同需求。

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