基于知识图谱和大语言模型的问答方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119808943A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411854490.1

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于知识图谱和大语言模型的问答方法、系统和存储介质,涉及自然语言处理技术领域。方法包括:获取问题信息以及问题信息所属领域的知识图谱;基于知识图谱对问题信息进行n跳推理操作,得到每跳对应的知识总结;n为大于1的整数;基于每跳对应的知识总结和问题信息通过大语言模型确定问题信息对应的回答信息;第i跳推理操作包括:基于第i‑1跳对应的知识总结和问题信息确定第i跳对应的知识线索;第i跳对应的知识线索包括第i主实体和与第i主实体存在关系的第i尾实体;第i主实体为第i‑1跳的知识线索中的第i‑1尾实体;基于第i跳对应的知识线索、第i‑1跳对应的知识总结和问题信息确定第i跳对应的知识总结。

    一种社区聚合的方法及装置

    公开(公告)号:CN113052408B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN201911260423.6

    申请日:2019-12-10

    Inventor: 王凯 王辉 万骏泓

    Abstract: 本申请是关于一种社区聚合的方法及装置,属于监控领域。所述方法包括:获取第一社区集合;获取第一节点的任意两个邻居节点的模块度增加值,在第一社区集合中根据所述两个邻居节点的模块度增加值将第一节点从第一社区移动到所述两个邻居节点中的一个邻居节点所在的社区,得到第二社区集合,所述第一社区是所述第一节点所在的社区;获取第二节点的每个邻居节点的模块度增加值,在所述每个邻居节点对应的模块度增加值中的最大模块度增加值超过预设阈值时,在所述第二社区集合中将所述第二节点从第二社区移动到最大模块度增加值对应的邻居节点所在的社区中,得到第三社区集合,所述第二社区是所述第二节点所在的社区。本申请能够减少识别社区的耗时。

    一种社区聚合的方法及装置

    公开(公告)号:CN113052408A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911260423.6

    申请日:2019-12-10

    Inventor: 王凯 王辉 万骏泓

    Abstract: 本申请是关于一种社区聚合的方法及装置,属于监控领域。所述方法包括:获取第一社区集合;获取第一节点的任意两个邻居节点的模块度增加值,在第一社区集合中根据所述两个邻居节点的模块度增加值将第一节点从第一社区移动到所述两个邻居节点中的一个邻居节点所在的社区,得到第二社区集合,所述第一社区是所述第一节点所在的社区;获取第二节点的每个邻居节点的模块度增加值,在所述每个邻居节点对应的模块度增加值中的最大模块度增加值超过预设阈值时,在所述第二社区集合中将所述第二节点从第二社区移动到最大模块度增加值对应的邻居节点所在的社区中,得到第三社区集合,所述第二社区是所述第二节点所在的社区。本申请能够减少识别社区的耗时。

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