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公开(公告)号：CN118499195B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410560387.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质，方法包括：根据风机叶片系统，建立弹簧质量阻尼力学模型；计算等效质量、等效刚度与固有频率之间的函数关系式；根据风机叶片系统，对风机叶片进行有限元建模，得到光纤光栅部署位置；根据光纤光栅部署位置确定光纤光栅部署完成后，计算迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据；根据迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据，计算固有频率；根据多项固有频率和函数关系式，进行风机叶片覆冰监测，得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测，提高了监测精度和监测效率。本发明可广泛应用于风力发电机监测技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118375572B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410560388.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于转子惯量的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质，方法包括：根据风机传动系统结构，构建三质块模型；根据三质块模型、风机传动系统参数和输入系统的转矩矩阵，构建传动系统参数模型；构建第一扩展参数向量；构建后验分布方程；根据窗口采样长度，计算初始扩展参数向量和扩展参数向量协方差矩阵；根据后验分布方程，更新初始扩展参数向量和扩展参数向量协方差矩阵，直至达到预设迭代要求；从更新后的初始扩展参数向量中提取风机转子惯量值；根据多项风机转子惯量值，进行风机叶片覆冰监测，得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测，提高了监测精度和鲁棒性，降低了成本。本发明可广泛应用于风机监测技术领域。
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公开(公告)号：CN118499195A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410560387.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质，方法包括：根据风机叶片系统，建立弹簧质量阻尼力学模型；计算等效质量、等效刚度与固有频率之间的函数关系式；根据风机叶片系统，对风机叶片进行有限元建模，得到光纤光栅部署位置；根据光纤光栅部署位置确定光纤光栅部署完成后，计算迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据；根据迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据，计算固有频率；根据多项固有频率和函数关系式，进行风机叶片覆冰监测，得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测，提高了监测精度和监测效率。本发明可广泛应用于风力发电机监测技术领域。
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公开(公告)号：CN117803521A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311740456.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种风机叶片防覆冰方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：实时获取环境变量数据，获取风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值，根据风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值确定危险范围，将环境变量数据与确定的危险范围进行比较，判断环境变量数据是否落入危险范围，如果环境变量数据落入危险范围内，将最小叶片桨距角参考值作为目标叶片桨距角参考值；如果环境变量数据并未落入危险范围，将第一预设值作为目标叶片桨距角参考值，再根据确定的目标叶片桨距角参考值调整风电机组的叶片。根据环境信息主动调整风机叶片的桨距角，提高风机叶片防覆冰效果。本发明实施例可广泛应用于防覆冰处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118375572A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410560388.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于转子惯量的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质，方法包括：根据风机传动系统结构，构建三质块模型；根据三质块模型、风机传动系统参数和输入系统的转矩矩阵，构建传动系统参数模型；构建第一扩展参数向量；构建后验分布方程；根据窗口采样长度，计算初始扩展参数向量和扩展参数向量协方差矩阵；根据后验分布方程，更新初始扩展参数向量和扩展参数向量协方差矩阵，直至达到预设迭代要求；从更新后的初始扩展参数向量中提取风机转子惯量值；根据多项风机转子惯量值，进行风机叶片覆冰监测，得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测，提高了监测精度和鲁棒性，降低了成本。本发明可广泛应用于风机监测技术领域。
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公开(公告)号：CN117803521B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311740456.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种风机叶片防覆冰方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：实时获取环境变量数据，获取风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值，根据风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值确定危险范围，将环境变量数据与确定的危险范围进行比较，判断环境变量数据是否落入危险范围，如果环境变量数据落入危险范围内，将最小叶片桨距角参考值作为目标叶片桨距角参考值；如果环境变量数据并未落入危险范围，将第一预设值作为目标叶片桨距角参考值，再根据确定的目标叶片桨距角参考值调整风电机组的叶片。根据环境信息主动调整风机叶片的桨距角，提高风机叶片防覆冰效果。本发明实施例可广泛应用于防覆冰处理技术领域。
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