一种短包速率分割多址接入优化方法

    公开(公告)号:CN119835773A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510014069.8

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种短包速率分割多址接入优化方法,该方法包括下述步骤:将消息分割为公共消息和私有消息;将所有用户的公共消息和私有消息分别编码至公共数据流和私有数据流;对公共数据流和私有数据流进行线性预编码;根据所有用户的移动速度和信道的统计特征推导出公共数据流、私有数据流的对应的遍历和速率下界,对公共数据流功率分配因子、私有数据流功率分配因子、公共数据流速率分配占比进行优化;将各个数据流乘以对应的预编码矩阵和功率分配因子,所有信号叠加后得到基站发射信号;依次解码出用户公共数据流和私有数据流,重构得到用户所有信息。本发明能在非理想CSI下显著提升频谱利用率,满足超可靠低延迟通信中的严格服务质量要求。

    一种适用于工业物联网通信学习性能均衡的功率分配方案

    公开(公告)号:CN117939635A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410045850.7

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于工业物联网通信学习性能均衡的功率分配方案,该功率分配方案包括下述步骤:构建边缘智能工业物联网框架,搭建多个神经网络分类模型并进行预训练;根据IIoT设备产生的数据集类型对用户进行分组;获取IIoT设备采集到的不同类型的数据集,根据不同类型的数据集训练对应的神经网络分类模型;获取IIoT设备的信道状态信息,计算每个IIoT设备的上行通信的可达速率;构建每个神经网络分类模型对应的经验误差函数;构建优化问题并转换为凸问题,迭代求解得到功率分配的局部最优解;根据功率分配的局部最优解得到通信速率。本发明在保证了各通信设备的通信服务质量的同时,最大化了分类模型的分类准确度。

    一种基于混合加密和零知识证明的算力资源拍卖方法

    公开(公告)号:CN117689457A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311728838.8

    申请日:2023-12-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合加密和零知识证明的算力资源拍卖方法,主要应用于算力交易领域,它通过使用混合加密算法对每个算力参与者的出价进行加密,其次,使用零知识证明技术来验证用户的出价是否合法。然后,基于加密出价价格等级信息,考虑算力参与者的中标概率问题,进行拍卖,决出拍卖胜出者。接下来,对交易平台使用签名验证机制确认拍卖胜出者的加密出价,并把加密出价广播给所有算力参与者。最后算力参与者解密出价,算力交易平台进行结算报酬。整个方法主要用于保证拍卖过程中的数据隐私和安全性,保证算力拍卖过程的强安全性、抗共谋性以及确保价格的公正确定,在保障平台的收益的同时又充分调动用户的积极性。

    基于隐马尔可夫模型和生成对抗网络的车辆轨迹合成方法

    公开(公告)号:CN117688607A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311733445.6

    申请日:2023-12-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 针对信息采集中车辆轨迹统计易泄露个人隐私、造成信息泄露的特点,本发明利用轨迹统计中需要保留轨迹特征来选择精确度高且不泄露隐私的轨迹合成方式。提出隐马尔可夫模型和生成对抗网络相结合的嵌套模型更加准确得合成特征相似但保护隐私的轨迹合成的方法。首先基于隐马尔可夫模型,结合轨迹点的位置坐标和行为模式,持续推断出本位置点可能的坐标和下一位置点的行为模式,然后结合生成对抗网络判断合成轨迹的真实性。本发明通过生成对抗网络输出的概率来调整隐马尔可夫模型的参数,能够根据轨迹的不同场景和需求动态调整轨迹合成的质量,具有广泛的适应性。

    一种基于群组的合作性群智感知任务推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN116821522B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311099016.8

    申请日:2023-08-30

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于群组的合作性群智感知任务推荐方法及系统,包括以下步骤:确定角色类型,其中,角色类型包括:合作性群智感知平台、参与者和参与者群组;通过合作性群智感知平台,根据参与者和任务的信息构建参与者群组;根据参与者群组,设计双重注意力机制,聚合组成员偏好,得到群组和任务的嵌入表示;根据群组和任务的嵌入表示,利用基于神经网络的协同过滤算法,设计协同神经网络结构,为参与者群组生成个性化的top‑K任务推荐列表。本发明解决合作性群智感知中个人推荐方法无法应用在群组中的问题,综合考虑参与者能力和偏好差异,使用双重注意力机制提高了任务和群组嵌入表示的准确度,进而增强了任务推荐算法的性

    一种面向非正交多址通信系统的符号级预编码方法及系统

    公开(公告)号:CN116743219A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310555231.8

    申请日:2023-05-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,提出一种面向非正交多址通信系统的符号级预编码方法及系统,其应用的通信系统包括配备有Nt个发射天线的基站,每个基站同时向K个用户终端发送信息。其中,所述符号级预编码方法包括以下步骤:通过相移键控对基站向用户终端发送的信息比特进行调制,得到数据符号;建立基站符号级预编码信号与用户终端SINR之间的关系模型;根据所述关系模型确定约束条件,对基站的总发射功率构建优化目标;基于迭代优化算法求解所述优化目标的近似解,得到预编码矩阵;利用所述预编码矩阵进行符号级预编码,得到预编码信号。

    一种基于RIS辅助速率分割多址接入的可扩展通信方法

    公开(公告)号:CN119921811A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411979867.6

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于RIS辅助速率分割多址接入的可扩展通信方法,该方法包括下述步骤:建立基于速率分拆多址接入的RIS辅助的多设备下行通信系统模型,基站通过速率分拆多址接入向用户传送数据,构建公共数据流和私有数据流,基站使用预编码矩阵传输信号,经过RIS反射后用户接收到信号,训练神经网络RISnet学习可用的CSI到RIS的反射相移矩阵的映射,构建目标函数使得模型的加权和速率最大化,在接收端单独对公共数据流和私有数据流进行解码,解码后再对公共数据流和私有数据流的信息符号进行合并以重构原始消息。本发明在保障通信质量的同时也扩大了信号的传输范围,解决大量的RIS反射单元所导致的高维可扩展性问题。

    一种工业物联网中基于区块链的跨域数据共享系统和方法

    公开(公告)号:CN119865352A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510008813.3

    申请日:2025-01-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业物联网中基于区块链的跨域数据共享系统和方法,包括:将联盟链系统中每个机构下的用户和设备在链上进行身份注册,数据共享方将资源和策略上传到IPFS系统;根据联盟机构制定跨域的基于属性的访问控制策略,每个域的域主管理端将域内元数据通过合约上传至联盟区块链;访问方通过部门管理端申请访问其他域设备端的数据信息,被访问方通过智能合约检测访问者的身份和访问权限,域主设备进行身份验证和访问授权,授权通过后,跨域用户双方进行密钥协商;跨域用户根据协商后的密钥传输IPFS系统的链接,使拥有同一协商密钥的双方实现数据信息共享。本发明实现了数据完整性和安全的数据共享。

    一种持续监控下的差分隐私加权图发布方法

    公开(公告)号:CN118427787A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410582004.9

    申请日:2024-05-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 针对实际系统中的敏感图数据通常是动态演化的且具有权重的特点,本发明提出一种持续监控下的差分隐私加权图发布方法。首先根据节点数据的变化对节点进行采样,其次利用噪声最大机制对边上的权重值进行优化,再基于预测的加权拓扑信息进行社区检测,最后生成当前时间步具有差分隐私的合成加权图快照。本发明探索了一系列连续的加权图快照的发布,可以在对动态加权图进行分析的同时保护相关用户免受侵犯隐私的风险。

    基于智能反射面的多播方向调制网络安全通信方案

    公开(公告)号:CN118075757A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410391065.7

    申请日:2024-04-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于智能反射面的多播方向调制网络安全通信方案,包括下述步骤:构建基于智能反射面的多播方向调制网络;获得信道状态信息;构建基站发射信号模型;构建合法用户的接收信号模型以及窃听者的窃听信号模型;计算合法用户和窃听者窃取不同用户信息时的可实现速率;将合法用户的可实现速率减去窃听者窃取信息时的可实现速率得到合法用户的保密速率;构建初步目标函数;对所有合法用户的保密速率等价转化,将初步目标函数解耦成两个待优化子函数;求解两个待优化子函数,迭代优化得到最优发射波束赋形向量和最优智能反射面相移矩阵;调整基站天线及智能反射面的电磁反射系数。本发明实现提升用户保密速率的目标,提高无线通信的安全性。

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