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公开(公告)号：CN117114236A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311073467.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于协同演化算法的非侵入式负荷监测方法及存储介质，该方法包括：对获取的目标信息和第一基因值进行编码，生成多个包括多个第一编码的第一编码数组；在每个第一编码数组的多个第一编码分组中，确定当前利用遗传算法进行遗传操作的目标分组；在多个进化编码数组中，确定局部最优编码数组，基于从局部最优编码数组获取的意向编码基因，对除局部最优编码数组之外的进化编码数组进行编码基因更新，得到多个第二编码数组；基于第二编码数组对应的适应度，对每个第二编码数组的多个第二编码进行基于协同演化算法的处理、对处理得到的第二编码分组进行遗传操作及将对应的第二编码进行编码基因更新，得到包括目标编码数组的负荷监测结果。
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