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公开(公告)号：CN118093442B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410497607.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提出一种基于零知识证明的神经网络模型可验证测试方法及系统，其中包括：测试数据持有方生成关于其测试数据的基于多项式的承诺#imgabs0#，将承诺#imgabs1#和测试数据上传；模型持有方生成关于其模型参数的基于多项式的承诺#imgabs2#，并将承诺#imgabs3#上传；模型持有方获取测试数据和承诺#imgabs4#后，验证每一测试数据持有方的测试数据与其相应的承诺#imgabs5#是否一致，若是，则模型持有方使用测试数据进行模型测试，输出统计性测试结果，并对测试过程生成关于模型正确运行的公开可验证证明；模型持有方将统计性测试结果和公开可验证证明发送至测试数据持有方或任意第三方进行有效性验证，输出验证结果。
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公开(公告)号：CN118093442A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410497607.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提出一种基于零知识证明的神经网络模型可验证测试方法及系统，其中包括：测试数据持有方生成关于其测试数据的基于多项式的承诺#imgabs0#，将承诺#imgabs1#和测试数据上传；模型持有方生成关于其模型参数的基于多项式的承诺#imgabs2#，并将承诺#imgabs3#上传；模型持有方获取测试数据和承诺#imgabs4#后，验证每一测试数据持有方的测试数据与其相应的承诺#imgabs5#是否一致，若是，则模型持有方使用测试数据进行模型测试，输出统计性测试结果，并对测试过程生成关于模型正确运行的公开可验证证明；模型持有方将统计性测试结果和公开可验证证明发送至测试数据持有方或任意第三方进行有效性验证，输出验证结果。
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公开(公告)号：CN119940478A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510007584.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自引导进化策略的通信优化联邦学习方法，属于隐私计算技术领域，包括：用户使用前几轮的全局模型梯度向量从实数空间中划分为主空间及其正交补空间，并分别在其中抽取伪随机评估向量；通过将高维的模型梯度向量转化为多个伪随机评估向量的适应度值并发送给服务器；服务器聚合本地适应度值并使用评估向量计算得到全局梯度向量，同时将全局适应度值发送给用户，用户和服务器基于所述全局适应度值和所述伪随机评估向量计算得到本轮的全局梯度向量，并更新全局模型。本发明不仅能够显著减少通信开销，还能通过自适应地利用历史估计梯度来提高搜索方向的有效性，从而加速收敛并提高模型性能。
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公开(公告)号：CN117955752B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410356612.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提出一种计算可控的数据隐私保护方法、系统及存储介质，其中，本发明结合加密算法、秘密分享技术和可信执行环境，实现了计算可控的隐私计算和结果发布；基于解密服务器的可信执行环境来实现对指定计算策略和用户访问策略下的结果密文的解密，能够有效保护计算策略和用户访问策略的隐私，确保只有密文解密方知道某一被解密的结果密文对应的计算策略和用户访问策略；利用秘密分享技术对解密私钥进行多份解密密钥份额的划分，从而抵御一定数量数据授权方合谋情况下也不能获取关于数据、计算结果、计算策略和访问策略的隐私，对各方数据隐私、计算策略和访问策略进行同时保护。
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公开(公告)号：CN106845171B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710047861.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种Android应用程序代码保护机制鉴别方法，首先载入APK包，对APK包进行初步、深入的逆向工程反编译，获取源代码，分析源代码是否经过混淆、是否存在结构保护，最终将分析结果集进行归类整理，使得原本只有计算机可以懂的结果集用人类可以理解的语言描述，用报表等方式输出结果。对于分析过程中无法用机器自动化进行逆向工程和反编译的APK包，加上手工辨识标签，待分析完毕后提取具有手工辨识标签的APK，进行手工辨识后得到结果。本发明能有效识别出代码是否有保护机制，以及采用的是何种保护机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845171A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710047861.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种Android应用程序代码保护机制鉴别方法，首先载入APK包，对APK包进行初步、深入的逆向工程反编译，获取源代码，分析源代码是否经过混淆、是否存在结构保护，最终将分析结果集进行归类整理，使得原本只有计算机可以懂的结果集用人类可以理解的语言描述，用报表等方式输出结果。对于分析过程中无法用机器自动化进行逆向工程和反编译的APK包，加上手工辨识标签，待分析完毕后提取具有手工辨识标签的APK，进行手工辨识后得到结果。本发明能有效识别出代码是否有保护机制，以及采用的是何种保护机制。
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公开(公告)号：CN117955752A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410356612.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提出一种计算可控的数据隐私保护方法、系统及存储介质，其中，本发明结合加密算法、秘密分享技术和可信执行环境，实现了计算可控的隐私计算和结果发布；基于解密服务器的可信执行环境来实现对指定计算策略和用户访问策略下的结果密文的解密，能够有效保护计算策略和用户访问策略的隐私，确保只有密文解密方知道某一被解密的结果密文对应的计算策略和用户访问策略；利用秘密分享技术对解密私钥进行多份解密密钥份额的划分，从而抵御一定数量数据授权方合谋情况下也不能获取关于数据、计算结果、计算策略和访问策略的隐私，对各方数据隐私、计算策略和访问策略进行同时保护。
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公开(公告)号：CN117240429A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311058830.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/32 , H04L41/00 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种支持跨链交易的高速跨链验证方法及主链，方法包括：交易发起链利用可编辑区块并根据交易发起者的需求对区块中的数据进行删减；采用间隔分叉模式并结合动态调整间隔分叉算法以每隔预设数量的块产生一个分叉；对交易发起链中的跨链区块集合进行跨链验证，通过跨链验证算法对所述跨链区块集合中的当前块到倒数第二个分叉点之间的区块D进行跨链验证；在跨链验证过程中引入对称加密算法和解密算法对区块D进行跨链数据加密；引入跨链智能合约，实现所述跨链验证算法以及跨链数据加密的智能处理和自动执行；利用跨链共识算法进行数据同步，将跨链验证的结果同步到其他区块链上，确保共识。本发明实现了跨链交易的高速跨链验证。
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公开(公告)号：CN114727259B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210290875.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多重签名的车联网紧急事件汇报系统构建方法，包括：对紧急事件汇报系统进行初始化，得到车端集合的公私钥对和预计算参数；基于所述公私钥对和预计算参数，得到紧急事件的认证信息；整合所述认证信息，得到紧急事件多重签名；基于所述紧急事件多重签名调控交通状态，完成系统构建。实现了计算资源受限的车端高效生成签名功能，减少了路侧单元的通信压力和计算压力，能够有效防止其他方案中常见的流氓密钥攻击。
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公开(公告)号：CN107222478A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710389296.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络(SDN)控制层安全机制构建方法，首先形成可认证的网络流，认证通过的网络流作用于交换机，该网络流及其作用后的交换机状态分别形成网络流交易和网络状态交易，被记录于区块链中；运用区块链上的数据具有不可篡改的特性，通过审计SDN应用的网络流交易及网络状态交易数据，对网络进行排查和追踪；依赖区块链共识机制，在控制器之间达成对网络状态资源的一致性共识；由控制器针对与其连接的SDN应用身份和类别应用基于属性加密的密码工具(ABE)设置资源访问控制策略，实现网络资源的细粒度访问控制。本发明加强了SDN控制层的安全性，使得流向SDN的网络流可认证，网络流和网络状态可追踪审计，实现网络资源的安全访问控制。
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