公开(公告)号：CN113742447A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110814028.9

申请日：2021-07-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘波 ,  杨林青

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于查询路径生成的知识图谱问答方法、介质和设备，首先针对问题‑答案训练集中各问题‑答案训练样本，基于知识图谱构建问题‑谓语序列数据集，然后训练得到谓语序列检测器；针对需要回答的问题，首先通过谓语序列检测器识别出问题的谓语序列；通过问题的焦点词、谓语序列和实体的标签值构建核心路径，接着通过分析问题识别约束条件，并在此基础上基于核心路径构建得到查询路径；根据问题，并依据核心路径中获取到的候选答案和查询路径，选择最终答案；本发明能够有效提高知识图谱的搜索效率，并且能够精确地理解问题的意图，大大缩小答案的选择范围，保证答案的正确性，节省资源的耗费。

公开(公告)号：CN113742447B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202110814028.9

申请日：2021-07-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘波 ,  杨林青

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于查询路径生成的知识图谱问答方法、介质和设备，首先针对问题‑答案训练集中各问题‑答案训练样本，基于知识图谱构建问题‑谓语序列数据集，然后训练得到谓语序列检测器；针对需要回答的问题，首先通过谓语序列检测器识别出问题的谓语序列；通过问题的焦点词、谓语序列和实体的标签值构建核心路径，接着通过分析问题识别约束条件，并在此基础上基于核心路径构建得到查询路径；根据问题，并依据核心路径中获取到的候选答案和查询路径，选择最终答案；本发明能够有效提高知识图谱的搜索效率，并且能够精确地理解问题的意图，大大缩小答案的选择范围，保证答案的正确性，节省资源的耗费。