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公开(公告)号:CN110222527A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910428441.4
申请日:2019-05-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护方法,包括如下步骤:client准备数据,并将数据用自己的公钥加密后发送给server,发送数据的顺序由server规定;server接收数据后,根据自己模型的节点选择对应的加密数据,在密文上执行一个比较协议,并将盲化的比较结果乱序发送给client,同时将一个比较序列与叶节点的对照表发送给client;client收到比较结果解密后,根据比较结果设置一个(0,1)比较序列,从对照表中找出比较序列对应的叶节点的值即预测结果。本发明在实现用决策树提供预测服务的基础上,保护了server的模型信息、client的数据信息以及最后的预测结果;同时,本发明尽可能的减少了client与server的交互,也具有较高的效率,更符和实际应用场景。
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公开(公告)号:CN111726363B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010587721.2
申请日:2020-06-24
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的多用户连接关键字可搜索加密方法,该方法包括下述步骤:可信机构初始化系统参数,每个用户将自身属性集合发给可信机构,可信机构为每个用户派发解密私钥;数据拥有者制定访问策略结构,采用对称密钥将文件加密成文件密文,将文件的关键词加密成关键词密文,把关键词密文、文件密文发给云服务器;数据使用者采用可信机构派发的私钥加密要检索的关键词,采用私钥生成关键词陷门,将关键词陷门发给云服务;云服务器检测数据使用者是否符合访问策略,如果符合则进行关键词的匹配,如果关键词匹配成功,则将相关联的文件密文形式发给数据使用者。本发明通过检索多个关联关键词,有效地缩小结果范围,实现更为精确的检索。
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公开(公告)号:CN111726363A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010587721.2
申请日:2020-06-24
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的多用户连接关键字可搜索加密方法,该方法包括下述步骤:可信机构初始化系统参数,每个用户将自身属性集合发给可信机构,可信机构为每个用户派发解密私钥;数据拥有者制定访问策略结构,采用对称密钥将文件加密成文件密文,将文件的关键词加密成关键词密文,把关键词密文、文件密文发给云服务器;数据使用者采用可信机构派发的私钥加密要检索的关键词,采用私钥生成关键词陷门,将关键词陷门发给云服务;云服务器检测数据使用者是否符合访问策略,如果符合则进行关键词的匹配,如果关键词匹配成功,则将相关联的文件密文形式发给数据使用者。本发明通过检索多个关联关键词,有效地缩小结果范围,实现更为精确的检索。
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