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公开(公告)号：CN111800786A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010507605.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k匿名的轨迹隐私保护方法，包括步骤：用户设备向LBS服务器申请进行注册，LBS服务器将位置缓存发送给用户设备；根据用户自身位置从位置缓存数据库中选择出多个用于对用户的真实位置进行混淆的数据，形成一个位置泛化区域；使用曼哈顿距离计算出多个假目的地；根据用户位置以及用户真实目的地、假目的地，生成包含多路径的查询集合；将查询集合发送到匿名服务器；匿名服务器将查询集合匿名转发给LBS服务器；LBS服务器根据用户的查询请求，将每个请求对应的路线均发送给用户，由用户筛选出自己需要的路线。本发明能够有效保护用户的轨迹隐私，提高用户的使用体验，降低通信开销，提供定制化的隐私保护体验。
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公开(公告)号：CN110442517A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910650496.X
申请日：2019-07-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种自动程序修复中获取安全补丁的方法，包括如下步骤：定位缺陷错误位置，解析缺陷位置处的语义信息，进而在补丁空间中寻找合适的补丁；判定补丁来源并对补丁排列优先级；利用静态分析框架检查优先级最高的补丁，若该补丁通过静态分析检验，则使用测试集对该补丁进行评估；若该补丁；通过评估，则认为该补丁正确，使用该正确的补丁修复程序缺陷；若补丁未通过静态分析检查或未通过测试集评估，则选取优先级次高的补丁进行检验，直至找到正确合法的补丁或检验完所有的候选补丁。此方法根据自动程序修复方法生成的补丁候选者列表进行排序，生成优先级补丁候选者列表，并对补丁进行校验，最终获取更安全的补丁。
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公开(公告)号：CN111800786B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010507605.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k匿名的轨迹隐私保护方法，包括步骤：用户设备向LBS服务器申请进行注册，LBS服务器将位置缓存发送给用户设备；根据用户自身位置从位置缓存数据库中选择出多个用于对用户的真实位置进行混淆的数据，形成一个位置泛化区域；使用曼哈顿距离计算出多个假目的地；根据用户位置以及用户真实目的地、假目的地，生成包含多路径的查询集合；将查询集合发送到匿名服务器；匿名服务器将查询集合匿名转发给LBS服务器；LBS服务器根据用户的查询请求，将每个请求对应的路线均发送给用户，由用户筛选出自己需要的路线。本发明能够有效保护用户的轨迹隐私，提高用户的使用体验，降低通信开销，提供定制化的隐私保护体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111726225B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010522365.6
申请日：2020-06-10
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/08 , H04L67/56 , H04L67/1097 , H04L67/01 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的外包隐私保护交集计算方法，包括步骤：多方数据库提供者将其各自持有的数据集按秘密共享的方式上传至两个代理中心服务器；客户端向两个代理中心服务器发起数据集交集计算请求；两个代理中心服务器分别在本地进行预运算操作；两个代理中心服务器运行安全多方计算中的GMW协议，并将计算结果发送给客户端；客户端获得两个代理中心服务器的计算结果，并根据结果判断所请求数据集是否存在于数据提供者的数据集中。本发明可在保证数据机密性的前提下，高效地完成多方数据集间的交集计算，且具有较高的实用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN110290149B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910646620.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法，其中，客户端可缓存多个可达的坐标位置；客户端形成查询请求时，随机在距离客户端半径为r的范围内找出k‑1个缓存坐标位置，对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器，服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器，LBS服务器将处理请求并返回处理结果，处理结果经服务器集群转发后返回给客户端，服务器集群缓存返回结果，客户端保留需要的数据，丢弃不需要的数据；本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私，并降低用户与LBS服务器的交互次数，从而降低通信开销，提高查询响应速度。
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公开(公告)号：CN111726225A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010522365.6
申请日：2020-06-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的外包隐私保护交集计算方法，包括步骤：多方数据库提供者将其各自持有的数据集按秘密共享的方式上传至两个代理中心服务器；客户端向两个代理中心服务器发起数据集交集计算请求；两个代理中心服务器分别在本地进行预运算操作；两个代理中心服务器运行安全多方计算中的GMW协议，并将计算结果发送给客户端；客户端获得两个代理中心服务器的计算结果，并根据结果判断所请求数据集是否存在于数据提供者的数据集中。本发明可在保证数据机密性的前提下，高效地完成多方数据集间的交集计算，且具有较高的实用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN110751554A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910890582.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链中数字货币的智能监测方法及系统，方法包括：首先由区块链路由器向服务器请求获取异常交易地址；在区块链矿工节点向服务器请求获取敏感关键词文件；在区块链服务器中加载机器学习模型；在区块链路由器获取到网络中的数字货币数据包后，滤除包含异常交易地址的数字货币数据包；接着在区块链矿工节点滤除包含敏感关键词的数字货币数据包，控制未被滤除的交易数据进入矿池，由区块链矿工节点打包成区块数据；由区块链服务器的机器学习模型判定出区块数据中交易对应的交易地址是否为异常交易地址。本发明可以准确和全面地监测出交易的异常交易地址、敏感关键词和区块数据中的异常交易，提高数字货币交易的安全性和监管力度。
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公开(公告)号：CN110290149A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910646620.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法，其中，客户端可缓存多个可达的坐标位置；客户端形成查询请求时，随机在距离客户端半径为r的范围内找出k-1个缓存坐标位置，对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器，服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器，LBS服务器将处理请求并返回处理结果，处理结果经服务器集群转发后返回给客户端，服务器集群缓存返回结果，客户端保留需要的数据，丢弃不需要的数据；本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私，并降低用户与LBS服务器的交互次数，从而降低通信开销，提高查询响应速度。
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