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公开(公告)号：CN109786558A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811598257.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种钙钛矿型太阳能电池及其制备方法，该钙钛矿型太阳能电池，包括自下而上依次层叠设置的FTO层、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层、BCP层和电极，所述钙钛矿层为经过掺杂氨基喹啉类化合物得到的钙钛矿层，所述掺杂后的钙钛矿层材料为Csx(HC(NH2)2)(1-x)PbI3和CH3NH3PbI3中的至少一种，其中0≤x≤1。该太阳能电池掺杂材料价格低廉，操作方法简便，容易控制；它增大了器件的短路电流、填充因子和开路电压，为钙钛矿太阳能电池的稳定性和转化效率的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN117370736B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311674985.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种细粒度情感识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括获取影评文本数据并进行数据预处理，确认影评方面词并为其添加情感倾向标签，将标签添加的数据制作为数据集；采用方面词替换算法来对所述数据集进行数据增强，以扩充所述数据集；以BLOOM预训练语言模型作为基础网络，并采用扩充后的数据集来进行训练，得到训练好的细粒度情感分析模型；使用训练好的细粒度情感分析模型,对影评文本进行细粒度情感分析。扩充数据集的数量，令模型在学习中获得丰富的特征，提高下游情感分析任务的准确性。使用BLOOM模型结构并引入预训练模型，模型因经历了大规模预料预训练而蕴含丰富的语义特征，有利于提高情感分析任务的效果。
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公开(公告)号：CN115994352B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310280078.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种防御文本分类模型后门攻击的方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：随机选取数据集中的部分样本进行数据投毒，被投毒后的数据集定义为有毒数据集；在BERT网络的输出层后接上全连接层构成文本分类模型；将有毒数据集输入文本分类模型，按照有监督的方式对文本分类模型进行训练，将有毒数据集中训练损失值在预设范围内的样本隔离出来，判定为有毒样本，有毒数据集剩余的样本判定为干净样本；将有毒样本和干净样本输入文本分类模型。本发明的有益效果是：通过隔离出数据集中的小部分有毒样本，然后利用有监督的混沌训练混淆文本分类模型在数据隔离步骤中被植入的后门，实现后门的去除。
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公开(公告)号：CN109638167B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910032401.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种掺杂8‑羟基喹啉金属配合物钙钛矿型太阳能电池及其制备方法，该8‑羟基喹啉金属配合物钙钛矿型太阳能电池，包括自下而上依次层叠设置的FTO层、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层、BCP层和电极，所述钙钛矿层为经过掺杂8‑羟基喹啉金属配合物得到的钙钛矿层，所述掺杂后的钙钛矿层材料为Cs0.17(NH2CH＝NH2)0.83PbI3和CH3NH3PbI3中的至少一种。该太阳能电池掺杂材料价格低廉，操作方法简便，容易控制；它增大了器件的短路电流、填充因子和开路电压，为钙钛矿太阳能电池的稳定性和转化效率的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN109860393B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910053726.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种掺杂氨基羟基喹啉类化合物的钙钛矿型太阳能电池及其制备方法，该钙钛矿太阳能电池，包括从下至上依次层叠设置的FTO层、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层、BCP层和电极，所述钙钛矿层为经过掺杂氨基羟基喹啉类化合物的钙钛矿层，所述掺杂后的钙钛矿层材料分子式为Cs0.15(NH2CH＝NH2)0.85PbI3。该掺杂毒性低且材料价格低廉，操作方法简便，容易控制，可以有效提高钙钛矿太阳能电池的能量转换效率和受热条件下的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109802039A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910040050.5
申请日：2019-01-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种掺杂2,2'-二联吡啶及其衍生物的钙钛矿型太阳能电池及其制备方法，该太阳能电池包括自下而上依次层叠设置的FTO层、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层、BCP层和电极，所述钙钛矿层为经过掺杂2,2'-二联吡啶及其衍生物得到的钙钛矿层，所述掺杂后的钙钛矿层材料为[Ax((Cs)0.09(NH2CH＝NH2)0.91PbI3)1-x],其中0≤X≤0.37，A为2,2'-二联吡啶或其衍生物。该类掺杂材料可以增加钙钛矿层的稳定性，提高了填充因子和开路电压。并且材料价格低廉，操作方法简便，容易控制，为钙钛矿太阳能电池的稳定性和转换效率的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN117370736A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311674985.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种细粒度情感识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括获取影评文本数据并进行数据预处理，确认影评方面词并为其添加情感倾向标签，将标签添加的数据制作为数据集；采用方面词替换算法来对所述数据集进行数据增强，以扩充所述数据集；以BLOOM预训练语言模型作为基础网络，并采用扩充后的数据集来进行训练，得到训练好的细粒度情感分析模型；使用训练好的细粒度情感分析模型,对影评文本进行细粒度情感分析。扩充数据集的数量，令模型在学习中获得丰富的特征，提高下游情感分析任务的准确性。使用BLOOM模型结构并引入预训练模型，模型因经历了大规模预料预训练而蕴含丰富的语义特征，有利于提高情感分析任务的效果。
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公开(公告)号：CN115994352A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310280078.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种防御文本分类模型后门攻击的方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：随机选取数据集中的部分样本进行数据投毒，被投毒后的数据集定义为有毒数据集；在BERT网络的输出层后接上全连接层构成文本分类模型；将有毒数据集输入文本分类模型，按照有监督的方式对文本分类模型进行训练，将有毒数据集中训练损失值在预设范围内的样本隔离出来，判定为有毒样本，有毒数据集剩余的样本判定为干净样本；将有毒样本和干净样本输入文本分类模型。本发明的有益效果是：通过隔离出数据集中的小部分有毒样本，然后利用有监督的混沌训练混淆文本分类模型在数据隔离步骤中被植入的后门，实现后门的去除。
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公开(公告)号：CN109638167A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910032401.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H01L51/42 , H01L51/0032
Abstract: 本发明公开了一种掺杂8‑羟基喹啉金属配合物钙钛矿型太阳能电池及其制备方法，该8‑羟基喹啉金属配合物钙钛矿型太阳能电池，包括自下而上依次层叠设置的FTO层、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层、BCP层和电极，所述钙钛矿层为经过掺杂8‑羟基喹啉金属配合物得到的钙钛矿层，所述掺杂后的钙钛矿层材料为Cs0.17(NH2CH＝NH2)0.83PbI3和CH3NH3PbI3中的至少一种。该太阳能电池掺杂材料价格低廉，操作方法简便，容易控制；它增大了器件的短路电流、填充因子和开路电压，为钙钛矿太阳能电池的稳定性和转化效率的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN109786558B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201811598257.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种钙钛矿型太阳能电池及其制备方法，该钙钛矿型太阳能电池，包括自下而上依次层叠设置的FTO层、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层、BCP层和电极，所述钙钛矿层为经过掺杂氨基喹啉类化合物得到的钙钛矿层，所述掺杂后的钙钛矿层材料为Csx(HC(NH2)2)(1‑x)PbI3和CH3NH3PbI3中的至少一种，其中0≤x≤1。该太阳能电池掺杂材料价格低廉，操作方法简便，容易控制；它增大了器件的短路电流、填充因子和开路电压，为钙钛矿太阳能电池的稳定性和转化效率的研究提供了新的思路。
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