公开(公告)号：CN118918541A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410750084.4

申请日：2024-06-12

Applicant: 无锡学院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 刘罡 ,  侯恩翔 ,  朱辰悦 ,  王伟 ,  巨一洋咏

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的电动车头盔佩戴检测方法,包括以下步骤：S1，采集电动车头盔佩戴数据集，并按照比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，将YOLOv5s主干网络和颈部网络中的C3模块改进为GBC3模块，构建改进YOLOv5s网络模型；S3，利用训练集对改进YOLOv5s网络模型进行训练，不断调整网络结构参数，直到获得满足条件的网络模型，并保存模型。本发明提高了对复杂路口场景下远距离小目标的检测能力，提升了电动车头盔等目标的定位性能。