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公开(公告)号:CN118037777B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410191261.X
申请日:2024-02-21
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepSort的行人追踪方法,包括:获取行人包括当前帧在内的多个连续的视频帧;使用DeepSort模型对当前帧中的移动行人目标进行多目标检测,获取所述当前帧中的目标检测结果;根据当前帧中的目标检测结果,为每一所述移动行人目标分配目标id;根据目标id锁定需要追踪的移动行人目标的目标id;为每一个移动行人目标设置一个轨迹,记录移动行人目标的轨迹;获取根据所述当前帧之前的多个连续帧确定的第一目标追踪结果;根据所述需要追踪的移动行人目标以及所述第一目标追踪结果,确定第二目标追踪结果,以实现对所述需要追踪的移动行人目标的追踪。本发明使用Cross Attention算法代替匈牙利算法,防止多人重叠时以及短暂消失时达到准确识别。
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公开(公告)号:CN118037777A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410191261.X
申请日:2024-02-21
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepSort的行人追踪方法,包括:获取行人包括当前帧在内的多个连续的视频帧;使用DeepSort模型对当前帧中的移动行人目标进行多目标检测,获取所述当前帧中的目标检测结果;根据当前帧中的目标检测结果,为每一所述移动行人目标分配目标id;根据目标id锁定需要追踪的移动行人目标的目标id;为每一个移动行人目标设置一个轨迹,记录移动行人目标的轨迹;获取根据所述当前帧之前的多个连续帧确定的第一目标追踪结果;根据所述需要追踪的移动行人目标以及所述第一目标追踪结果,确定第二目标追踪结果,以实现对所述需要追踪的移动行人目标的追踪。本发明使用Cross Attention算法代替匈牙利算法,防止多人重叠时以及短暂消失时达到准确识别。
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