公开(公告)号：CN117033879A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311003243.6

申请日：2023-08-10

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张格豪 ,  刘伟 ,  王睿鑫垚 ,  厉鑫鹏 ,  龚子忱 ,  陈一源 ,  陈海洋

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种复杂网络下多属性决策节点识别方法，包括：计算每个节点三个属性的属性值，根据网络中每个节点的三个属性值构建原始矩阵A（n*3）；将节点的SIR值作为参考序列，计算三个属性与节点SIR值的灰度关联系数r；构建三个属性的灰度关联加权的属性权重向量#imgabs0#；计算三个属性的信息熵加权权重#imgabs1#；构建三个属性的信息熵加权的属性权重向量#imgabs2#；将三个属性的灰度关联加权的属性权重向量#imgabs3#与三个属性的信息熵加权的属性权重向量#imgabs4#分别相加求得平均值；计算每个节点的MADS值；根据节点的MADS值对节点进行降序排列。本发明方法解决了现有技术各单一性中心性度量方法存在局限性，在不同的复杂网络中均能稳定地表现出较高的有效性及稳健性。