基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法

    公开(公告)号:CN112132428B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010951991.7

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法,它包括:步骤S1,从数据库中读取蒸汽热网及配汽站的逐日运行数据,并进行数据预处理;步骤S2,选取辨识对象,判断在不同工况下,配汽站减温减压设备中与辨识对象相关度最高的调控特征参数,将其确定为基本特征,并确定辨识对象所需的响应特征和其他特征;步骤S3:将滑动时间窗长度等分为两段,计算前后两段时间窗内的基本特征移动算术平均差值,得到移动算术平均差值的时间序列。本发明提供一种基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法,能够通过数据辨识的方法自动获得配汽站的调控滞后时间,且不依赖于高质量的采集数据,生成调控策略,实现精准调节。

    基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法

    公开(公告)号:CN112132428A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010951991.7

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法,它包括:步骤S1,从数据库中读取蒸汽热网及配汽站的逐日运行数据,并进行数据预处理;步骤S2,选取辨识对象,判断在不同工况下,配汽站减温减压设备中与辨识对象相关度最高的调控特征参数,将其确定为基本特征,并确定辨识对象所需的响应特征和其他特征;步骤S3:将滑动时间窗长度等分为两段,计算前后两段时间窗内的基本特征移动算术平均差值,得到移动算术平均差值的时间序列。本发明提供一种基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法,能够通过数据辨识的方法自动获得配汽站的调控滞后时间,且不依赖于高质量的采集数据,生成调控策略,实现精准调节。

    四角切圆高温高压煤粉锅炉掺污低氮燃烧系统

    公开(公告)号:CN117329535B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311269523.1

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开的四角切圆高温高压煤粉锅炉掺污低氮燃烧系统,涉及锅炉煤粉燃烧技术领域,采用预热燃烧技术,采用先预热再燃烧的方式,将煤/污泥先在流态化预热燃烧装置中利用自身部分热量加热至850℃‑950℃,然后再送入炉膛充分燃烧,并调整磨煤机相关参数,对实现锅炉深度灵活调峰,并降低NOx原始排放浓度的目的,从而提升电厂效益,减少污染物排放。同时按10%质量比例协同处置掺烧含水率为40%‑45%的市政污泥,并将焚烧后的烟气依托现有烟气处理系统进行净化处置、达标排放,避免二次污染。

    四角切圆高温高压煤粉锅炉掺污低氮燃烧系统

    公开(公告)号:CN117329535A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311269523.1

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开的四角切圆高温高压煤粉锅炉掺污低氮燃烧系统,涉及锅炉煤粉燃烧技术领域,采用预热燃烧技术,采用先预热再燃烧的方式,将煤/污泥先在流态化预热燃烧装置中利用自身部分热量加热至850℃‑950℃,然后再送入炉膛充分燃烧,并调整磨煤机相关参数,对实现锅炉深度灵活调峰,并降低NOx原始排放浓度的目的,从而提升电厂效益,减少污染物排放。同时按10%质量比例协同处置掺烧含水率为40%‑45%的市政污泥,并将焚烧后的烟气依托现有烟气处理系统进行净化处置、达标排放,避免二次污染。

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