公开(公告)号：CN115115414A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210854672.3

申请日：2022-07-17

Applicant: 扬州大学

Inventor： 戴敏 ,  沈雨田 ,  陈建 ,  王礼星 ,  缪宏 ,  张思瑞 ,  葛永成 ,  张燕军 ,  张善文 ,  刘思幸 ,  杨坚 ,  李芳芳 ,  曾英 ,  卞雯静

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及二手车估价技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的二手车估价方法，包括以下步骤：获取大量二手车交易数据作为原始训练数据，进行数据预处理；计算原始数据对应的保值率，建立线性回归预测模型，并且计算保值率阈值进而划分高低保值率数据；分别建立XGBoost预测模型；当需要预测任意二手车价格时，本发明使用线性回归算法对于该数据进行初步分类，分类为高保值率或低保之旅数据；再导入对应的XGBoost预测模型，进行价格的预测。相比于使用其他的机器学习算法，本发明将保值率概念，线性回归算法，XGBoost算法三者相结合对于价格预测问题可有效减小预测误差。