基于动态采样范围的多视图神经隐式表面重建方法

    公开(公告)号:CN119722908B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510222983.1

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明公开了基于动态采样范围的多视图神经隐式表面重建方法,涉及计算机技术领域,包括S1、构建均匀栅格;S2、选取栅格内体素的位置输入几何网络,计算不透明度值和占用信息,标记对应体素是否被物体占用;S3、生成N条光线;S4、分析核心采样区域;S5、分层体积采样获得采样点;S6、预测符号距离函数值和颜色值;S7、分析像素颜色;S8、联合监督预测信息和像素颜色;S9、是否达到迭代次数,是进S10;反之返回S2;S10、提取几何表面模型;基于占据栅格生成逐步缩小的动态采样范围,减少无效空间内的采样,提高光线与采样点的利用效率。通过在动态采样范围内使用分层体积采样策略,集中采样点于物体表面附近,减少采样偏差。

    基于动态采样范围的多视图神经隐式表面重建方法

    公开(公告)号:CN119722908A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510222983.1

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明公开了基于动态采样范围的多视图神经隐式表面重建方法,涉及计算机技术领域,包括S1、构建均匀栅格;S2、选取栅格内体素的位置输入几何网络,计算不透明度值和占用信息,标记对应体素是否被物体占用;S3、生成N条光线;S4、分析核心采样区域;S5、分层体积采样获得采样点;S6、预测符号距离函数值和颜色值;S7、分析像素颜色;S8、联合监督预测信息和像素颜色;S9、是否达到迭代次数,是进S10;反之返回S2;S10、提取几何表面模型;基于占据栅格生成逐步缩小的动态采样范围,减少无效空间内的采样,提高光线与采样点的利用效率。通过在动态采样范围内使用分层体积采样策略,集中采样点于物体表面附近,减少采样偏差。

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