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公开(公告)号:CN119722908B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510222983.1
申请日:2025-02-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于动态采样范围的多视图神经隐式表面重建方法,涉及计算机技术领域,包括S1、构建均匀栅格;S2、选取栅格内体素的位置输入几何网络,计算不透明度值和占用信息,标记对应体素是否被物体占用;S3、生成N条光线;S4、分析核心采样区域;S5、分层体积采样获得采样点;S6、预测符号距离函数值和颜色值;S7、分析像素颜色;S8、联合监督预测信息和像素颜色;S9、是否达到迭代次数,是进S10;反之返回S2;S10、提取几何表面模型;基于占据栅格生成逐步缩小的动态采样范围,减少无效空间内的采样,提高光线与采样点的利用效率。通过在动态采样范围内使用分层体积采样策略,集中采样点于物体表面附近,减少采样偏差。
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公开(公告)号:CN119722908A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510222983.1
申请日:2025-02-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于动态采样范围的多视图神经隐式表面重建方法,涉及计算机技术领域,包括S1、构建均匀栅格;S2、选取栅格内体素的位置输入几何网络,计算不透明度值和占用信息,标记对应体素是否被物体占用;S3、生成N条光线;S4、分析核心采样区域;S5、分层体积采样获得采样点;S6、预测符号距离函数值和颜色值;S7、分析像素颜色;S8、联合监督预测信息和像素颜色;S9、是否达到迭代次数,是进S10;反之返回S2;S10、提取几何表面模型;基于占据栅格生成逐步缩小的动态采样范围,减少无效空间内的采样,提高光线与采样点的利用效率。通过在动态采样范围内使用分层体积采样策略,集中采样点于物体表面附近,减少采样偏差。
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公开(公告)号:CN118521735A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410853216.6
申请日:2024-06-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影数据的预训练生成式三维网格重建方法,涉及三维重建技术领域,包括S1、构建初始的三维网络重建模型;S2、获取训练数据集,导入初始的三维网络重建模型,并对其进行训练优化,获得优化后的三维网络重建模型;S3、获取待重建的倾斜摄影数据,导入优化后的三维网络重建模型生成重建后的三维网络;将三维网格作为大模型生成的一种新的对象,实现了具有清晰边缘和完整拓扑结构的三维面片显示表达。通过三角面片作为几何标记,实现了以自回归生成完整连续物体表面三维网格的方法。本发明降低了对操作人员调试能力的要求,提升了三维重建模型的表面精度和计算效率。
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