公开(公告)号：CN112088384A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201980031112.4

申请日：2019-04-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·费尼沙耶 ,  G·佩罕科欧 ,  A·贾因

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F9/50

Abstract: 函数被添加到深度神经网络(“DNN”)计算图以在DNN的正向训练传递期间对数据结构进行编码并且在DNN的反向训练传递期间对先前编码的数据结构进行解码。被添加到DNN计算图的函数可以基于在DNN计算图中指定的特定层对来选择。一旦生成经修改DNN计算图，就可以使用经修改DNN计算图来训练DNN。被添加到经修改DNN计算图的函数可以减少在DNN的训练期间存储器的利用。

公开(公告)号：CN105981011B

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201580007578.2

申请日：2015-02-02

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： D·利姆贝洛鲍洛斯 ,  O·莉娃 ,  D·伯格 ,  K·施特劳斯 ,  G·佩罕科欧

IPC: G06F16/957

Abstract: 本文档涉及趋势响应管理。一个示例能够检测热门话题并标识与该热门话题相关联的内容。该示例能够采取与所述内容有关的动作，该动作降低趋势引发的处理高峰和/或增强与该热门话题相关联的用户搜索体验。

公开(公告)号：CN105981011A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201580007578.2

申请日：2015-02-02

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： D·利姆贝洛鲍洛斯 ,  O·莉娃 ,  D·伯格 ,  K·施特劳斯 ,  G·佩罕科欧

IPC: G06F17/30

Abstract: 本文档涉及趋势响应管理。一个示例能够检测热门话题并标识与该热门话题相关联的内容。该示例能够采取与所述内容有关的动作，该动作降低趋势引发的处理高峰和/或增强与该热门话题相关联的用户搜索体验。