一种煤矿巷道断面气体分布检测方法

    公开(公告)号:CN119090947A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411200363.X

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明提供了一种煤矿巷道断面气体分布检测方法,涉及煤矿巷道断面气体分布检测技术领域。包括:将目标位置的坐标及其环境参数输入构建好的气体浓度预测模型中,得到目标位置的气体分布浓度预测值;预测模型的构建方法为:确定煤矿巷道的预设位置;对当前预设位置布置多个测点;根据多个测点的位置关系构建三维空间模型;根据三维空间模型得到预设位置断面的气体变化浓度;确定煤矿巷道的环境参数、巷道结构参数和泄露源信息;根据气体变化浓度、煤矿巷道的环境参数、巷道结构参数和泄露源信息确定预设位置断面的气体分布浓度;根据气体分布浓度和目标位置坐标构建气体浓度预测模型。本发明解决了无法全面反应整个巷道断面气体分布情况的问题。

    一种矿井内降温除湿车
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118979778A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411200251.4

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种矿井内降温除湿车,包括底盘和连接在底盘上的移动轮,底盘上安装有除湿机构、抽风机和降温机构;除湿机构包括连接在底盘上的除湿箱,除湿箱的内部设有内过滤组件和除湿组件,除湿组件包括第一安装板,第一安装板的中间空心位置上安装有吸附板,吸附板的顶部内嵌入有湿度传感器,相邻的两个吸附板之间设有加热管;降温机构包括制冷机,制冷机顶部的出风口外侧连接有风向调节组件。本发明能够快速的对矿井内进行降温,且能够根据需求调节位置,并可以调节出风方向,还能够通过降温机构进风的需求结合除湿机构对矿井内的空气进行除湿,并且还能够同时进行除尘,功能齐全,三者合一同时进行,且占用面积小,不影响正常开采等工作。

    一种应用于长距离巷道掘进的通风系统

    公开(公告)号:CN118933964A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411151870.9

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种应用于长距离巷道掘进的通风系统,包括均匀间隔地设置在巷道内的多个布气架、设置在所述布气架上的送风管、设置在所述巷道底部的回风管;其中在所述布气架上设置有分气槽,在所述送风管上开设有连通所述分气槽的送风孔。本发明中通过所述V形板与所述预留槽之间配合形成两个分气槽;从而将所述送风管输送来的空气通过两个分气槽均匀地送入至所述巷道内;从而便于所述送风管内输送来的空气快速分散,避免形成局部涡流;另外,本申请中在所述送风管和回风管内分别安装用于检测空气通过流量的传感器,从而便于快速地对管道局部进行检测和调节,进一步地保证管道通风工作的安全性。

    一种矿用井下通风风门
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118815533A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411169442.9

    申请日:2024-08-24

    Abstract: 本发明涉及矿用风门领域,尤其涉及一种矿用井下通风风门,包括风门框架以及转动连接在风门框架中的两个反向对开门扇,两个反向对开门扇通过同步联动装置连接,风门框架的左右两侧分别设置有开门装置和闭门装置,开门装置和闭门装置均与同步联动装置连接,同步联动装置位于风门框架的顶部;开门装置包括竖向布置的伸缩驱动件,伸缩驱动件的伸缩端设置有锁头机构,锁头机构滑动连接在导滑套中,导滑套中设置有与锁头机构限位配合的止动座,锁头机构通过开门钢丝绳与同步联动装置连接。本发明具备开门自锁结构,结构可靠且稳定,避免风门的非正常关闭,能有效保证井下人员和设备通过风门的安全。

    一种可灵活运动的外骨骼装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119141510A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411149126.5

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明提供一种可灵活运动的外骨骼装置,包括:背板组件和下肢组件,以及活动连接背板组件和下肢组件的髋关节组件。髋关节组件包括第一连接件、第二连接件和活动组件;第一连接件与背板组件固定连接,第二连接件与下肢组件固定连接,活动组件分别连接第一连接件与第二连接件,且可使第一连接件与第二连接件之间活动连接,使第一连接件与第二连接件之间可灵活地运动,使相对运动的角度范围更大。由此人体穿戴后进行活动时,不再受到外骨骼的限制,能够做出更大范围更灵活的活动,提高佩戴时运动的舒适度。

    一种基于时间卷积神经网络的短路类型识别系统

    公开(公告)号:CN119577533A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411615464.3

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及电气安全技术领域,具体涉及一种基于时间卷积神经网络的短路类型识别系统。TCN通过因果卷积和膨胀卷积技术,有效捕获序列数据中的局部和全局模式,适用于处理具有长期依赖特性的电气线路数据。模型构建包括数据预处理(清洗、归一化、拆分)、数据集划分(训练集、验证集、测试集)以及模型训练与优化。训练过程中采用交叉熵损失函数和Adam优化算法,实现了对电气线路正常状态、炭化路径型短路及金属短接型短路的准确识别。优化后模型准确率接近100%,显著提升了分类性能。此外,本文还提出了基于TCN的电气线路短路检测方法,强调了实时监测与预警系统的重要性,为电气火灾预防提供了技术支持。

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