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公开(公告)号：CN113066080B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110421879.7
申请日：2021-04-19
申请人： 广州信瑞医疗技术有限公司
摘要： 本申请提供一种切片组织识别方法、装置，细胞识别模型及组织分割模型。该方法包括：获取待识别切片图像；将待识别切片图像输入至细胞识别模型中，获取识别出的细胞类型以及识别出的细胞的位置信息；将待识别切片图像输入至组织分割模型中，生成第一图像；其中，第一图像中包括识别出的组织区域；将识别出的细胞类型以及识别出的细胞的位置信息与第一图像进行合并，生成第二图像；其中，第二图像中包括识别出的组织区域以及识别出的组织区域内部的细胞类型；根据第二图像中所识别出的组织区域内部的细胞类型，将第二图像中所识别出的组织区域进行分类。通过上述方式，降低病理医生的工作量，提高切片组织的识别效率以及识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111784630A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010422487.8
申请日：2020-05-18
申请人： 广州信瑞医疗技术有限公司
摘要： 本申请提供一种病理图像的成分分割方法、装置。该方法包括：获取预览图中每个像素点的灰度值；其中，所述预览图是基于获取的病理图像生成的；根据预设的分割算法，获取所述预览图中像素点的分割值；通过聚类算法，获取灰度值小于所述分割值的像素点的多个聚类；基于所述多个聚类，在所述预览图中生成多个分割框；在所述病理图像上获取与所述预览图中多个分割框的位置相同的目标位置；基于所述目标位置，对所述病理图像进行分割。通过该方式，能够分割形成具有独立组织影像的小图片。与现有技术相比，独立组织影像的小图片能够便于浏览、分发、传输和处理。
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公开(公告)号：CN111784698A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010638762.X
申请日：2020-07-02
申请人： 广州信瑞医疗技术有限公司
摘要： 本申请提供一种图像的自适应分割方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：将预览图上的每个像素点标记为一棵树，并初始化每棵树对应的不相似度；获取预览图上相邻的两棵树之间的语义距离，当相邻的两棵树之间的语义距离小于相邻的两棵树对应的不相似度中最小的不相似度时，将其进行合并为一棵树；基于非极大值抑制算法对分割框进行处理，获取分割框中满足置信度条件的第一分割框；在目标图像上获取目标分割框；并基于所述目标分割框，对所述目标图像进行分割。通过上述步骤，使得最终将一张分辨率极高的目标图像分割成多个包含待分割区域的小图片，与现有技术相比，多个包含待分割区域的小图片更加便于处理与使用。
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公开(公告)号：CN112330627A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011213252.4
申请日：2020-11-03
申请人： 广州信瑞医疗技术有限公司
摘要： 本申请提供一种切片图像处理方法及模型训练方法和系统，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取切片图像；将所述切片图像输入至训练好的图像分区识别模型中，得到区域分割后的分区图像；将所述分区图像输入至训练好的图像病变分类模型中，得到所述切片图像对应的标识；其中，所述标识表征所述切片图像的病理类别。通过该方式，能够辅助病理医生的工作，缓解一定的医疗压力，节省时间与人力成本。
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公开(公告)号：CN113066080A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110421879.7
申请日：2021-04-19
申请人： 广州信瑞医疗技术有限公司
摘要： 本申请提供一种切片组织识别方法、装置，细胞识别模型及组织分割模型。该方法包括：获取待识别切片图像；将待识别切片图像输入至细胞识别模型中，获取识别出的细胞类型以及识别出的细胞的位置信息；将待识别切片图像输入至组织分割模型中，生成第一图像；其中，第一图像中包括识别出的组织区域；将识别出的细胞类型以及识别出的细胞的位置信息与第一图像进行合并，生成第二图像；其中，第二图像中包括识别出的组织区域以及识别出的组织区域内部的细胞类型；根据第二图像中所识别出的组织区域内部的细胞类型，将第二图像中所识别出的组织区域进行分类。通过上述方式，降低病理医生的工作量，提高切片组织的识别效率以及识别的准确度。
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