一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114460529A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210122097.8

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域,公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗,将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型,基于第一个数据集片段对模型进行求解,以获取支路电阻作为初值,还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值,计算得到新的支路电阻值,对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控,当分电能表对应的支路电阻的变化较大时,根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题,降低误报率,且能够及时发现异常用电状态,减少电力企业损失。

    一种低压配电网漏电故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119986250A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510224721.9

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域,尤其涉及一种低压配电网漏电故障检测方法及系统,包括根据低压配电网的三相电流数据和中线电流数据,得到剩余电流和零序电流数据组;利用数学形态学方法对剩余电流和零序电流数据组进行开闭运算,得到电流信号局部‑全局特征数据;基于电流信号局部‑全局特征数据得到漏电电流变化信号;基于融合正余弦搜索策略和柯西变异机制的麻雀优化算法,构建低压配电网漏电故障检测模型;基于所电电流变化信号,利用低压配电网漏电故障检测模型进行故障识别,得到漏电故障识别结果。本发明通过融合正余弦搜索策略和柯西变异机制的麻雀优化算法实现了对低压配电网漏电故障的高精度识别,有效提高了漏电检测的准确性和效率。

    一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114460529B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210122097.8

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域,公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗,将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型,基于第一个数据集片段对模型进行求解,以获取支路电阻作为初值,还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值,计算得到新的支路电阻值,对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控,当分电能表对应的支路电阻的变化较大时,根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题,降低误报率,且能够及时发现异常用电状态,减少电力企业损失。

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