公开(公告)号：CN113869575B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111126295.3

申请日：2021-09-24

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 李作红 ,  李峰 ,  余梦泽 ,  刘若平 ,  陈智颖 ,  李舒亮 ,  左郑敏 ,  余浩 ,  彭勃 ,  徐蔚 ,  杨燕 ,  金楚 ,  罗澍忻 ,  周姝灿 ,  张蓓 ,  陈鸿琳 ,  彭穗 ,  彭虹桥 ,  李逸欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。

公开(公告)号：CN113869575A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111126295.3

申请日：2021-09-24

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 李作红 ,  李峰 ,  余梦泽 ,  刘若平 ,  陈智颖 ,  李舒亮 ,  左郑敏 ,  余浩 ,  彭勃 ,  徐蔚 ,  杨燕 ,  金楚 ,  罗澍忻 ,  周姝灿 ,  张蓓 ,  陈鸿琳 ,  彭穗 ,  彭虹桥 ,  李逸欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。