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公开(公告)号：CN103580821A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310469879.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种信息反馈方法，该方法包括：主小区基站根据主小区终端反馈的WCI，整合为针对每个辅小区基站的干扰矩阵集合，并分别发送给各辅小区基站；任一辅小区基站根据接收到的干扰矩阵集合，计算对应的各辅小区终端的干扰等级，并比较算出干扰等级大于预设干扰门限值的辅小区终端发送不进行信息反馈的指示；使该辅小区终端不进行门限判决；向计算出干扰等级不大于预设干扰门限值的辅小区终端发送进行门限判决的指示；使该辅小区终端若确定归一化SINR值大于第二门限值，确定PMI和CQI并反馈给对应的辅小区基站。在保证系统性能的前提下，大大地减小了系统的上行反馈量。
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公开(公告)号：CN101753233A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910244355.4
申请日：2009-12-29
Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种频谱感知方法和装置，方法包括：步骤1：对待测频段内的基带信号进行抽样，将预定数量的抽样值设为一个抽样值组，并依次对抽样值组进行编号，且当获得编号为1的第一个抽样值组即执行步骤2，同时继续抽样；步骤2：计算抽样值组的校验统计量，并根据信噪比门限值、虚警概率门限值和漏警概率门限值计算出上门限和下门限；步骤3：根据校验统计量、上门限和下门限判定所述频段的状态，当无法判定所述频段的状态时，对下一个抽样值组执行步骤2，否则结束。本发明是随着信号的不断到来不断的做出判定，无需获取所有的抽样信号，提高了频谱感知的效率。
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公开(公告)号：CN103580821B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310469879.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所 , 展讯通信(上海)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息反馈方法，该方法包括：主小区基站根据主小区终端反馈的WCI，整合为针对每个辅小区基站的干扰矩阵集合，并分别发送给各辅小区基站；任一辅小区基站根据接收到的干扰矩阵集合，计算对应的各辅小区终端的干扰等级，并比较算出干扰等级大于预设干扰门限值的辅小区终端发送不进行信息反馈的指示；使该辅小区终端不进行门限判决；向计算出干扰等级不大于预设干扰门限值的辅小区终端发送进行门限判决的指示；使该辅小区终端若确定归一化SINR值大于第二门限值，确定PMI和CQI并反馈给对应的辅小区基站。在保证系统性能的前提下，大大地减小了系统的上行反馈量。
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公开(公告)号：CN103607251A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310624834.5
申请日：2013-11-28
Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种信道质量检测方法，该方法包括：通过假设检验的方法从数学角度入手，利用生成AOA过程中的高斯随机函数对ASA进行反推，获得实际ASA，并通过预设规则，使用获得的ASA与信道生成的ASA进行匹配，如果匹配成功，确定该信道质量高；否则，确定该信道质量低。基于同样的发明构思，本发明还提出一种设备，能够提高检测信道质量的准确度。
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公开(公告)号：CN101753233B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN200910244355.4
申请日：2009-12-29
Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种频谱感知方法和装置，方法包括：步骤1：对待测频段内的基带信号进行抽样，将预定数量的抽样值设为一个抽样值组，并依次对抽样值组进行编号，且当获得编号为1的第一个抽样值组即执行步骤2，同时继续抽样；步骤2：计算抽样值组的校验统计量，并根据信噪比门限值、虚警概率门限值和漏警概率门限值计算出上门限和下门限；步骤3：根据校验统计量、上门限和下门限判定所述频段的状态，当无法判定所述频段的状态时，对下一个抽样值组执行步骤2，否则结束。本发明是随着信号的不断到来不断的做出判定，无需获取所有的抽样信号，提高了频谱感知的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114726729A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210356501.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
IPC: H04L41/0894 , H04W28/16 , H04W48/08 , H04W48/16
Abstract: 本申请公开了一种面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法及其系统，其中面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法，具体包括以下步骤：进行时刻的初始化；获取最佳切片级接纳控制决策；获取最佳基站级接纳控制决策；更新服务请求队列；获取时间平均利润；判断是否达到最大时刻；若达到最大时刻，则输出时间平均利润、最佳切片级接纳控制决策、最佳基站级接纳控制决策。本申请方法能在动态网络中，令RAN切片的NSACF控制器正确控制用户不同切片服务请求的接纳数量，并且能在保证RAN切片接纳控制系统稳定性和各个切片SLA的前提下，合理地安排系统中的不同基站接纳这些请求并为之提供服务，同时使RAN切片系统获得最佳的时间平均利润。
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公开(公告)号：CN114578285B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210197542.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 南昌大学 , 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳) , 江西中轻智能设备股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的空中无线电地图定位方法及其系统，基于深度学习的空中无线电地图定位方法具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；对收集的无线电频谱数据进行处理；根据处理后的无线电频谱数据搭建神经网络模型；响应于搭建完成神经网络模型，将处理后的无线电频谱数据输入搭建好的神经网络模型中，进行神经网络模型的训练；响应于完成一轮神经网络模型的训练，进行神经网络模型性能评估；判断是否达到无线电定位系统精度需求；若达到无线电定位系统精度需求，保存神经网络模型并应用。本申请基于数据训练的无线电定位系统不再需要了解无线电传播环境、无线电信号的发送端和接收端的信息，普适性更强。
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公开(公告)号：CN113965962A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111070514.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 鹰潭泰尔物联网研究中心有限公司 , 北京邮电大学 , 南昌大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
Abstract: 本申请公开了一种面向物联网切片的缓存资源管理方法及其系统，其中面向物联网切片的缓存资源管理方法具体包括以下步骤：获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值；根据开销值和收益值建立偏好列表；根据偏好列表，确定初始匹配集合；对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。本申请在缓存资源占主要地位的前提下，平衡其它物理资源的占用，既可以实现更优的性能，又可以在此基础上对多种物理资源进行均衡灵活分配，对移动物联网多种严格的通信要求地更好实现和面向服务特性下给用户更好的通信效用都有促进意义。
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公开(公告)号：CN114726729B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210356501.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
IPC: H04L41/0894 , H04W28/16 , H04W48/08 , H04W48/16
Abstract: 本申请公开了一种面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法及其系统，其中面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法，具体包括以下步骤：进行时刻的初始化；获取最佳切片级接纳控制决策；获取最佳基站级接纳控制决策；更新服务请求队列；获取时间平均利润；判断是否达到最大时刻；若达到最大时刻，则输出时间平均利润、最佳切片级接纳控制决策、最佳基站级接纳控制决策。本申请方法能在动态网络中，令RAN切片的NSACF控制器正确控制用户不同切片服务请求的接纳数量，并且能在保证RAN切片接纳控制系统稳定性和各个切片SLA的前提下，合理地安排系统中的不同基站接纳这些请求并为之提供服务，同时使RAN切片系统获得最佳的时间平均利润。
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公开(公告)号：CN114998258A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617362.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于重平衡的半监督产品表面缺陷检测方法及其系统，其中基于重平衡的半监督产品表面缺陷检测方法具体包括以下步骤：进行样本采样，并根据采样的样本获取生成样本；进行三分支累积学习；进行平均教师一致性学习；进行判决器参数更新；获取特征匹配损失；进行标签抑制，获取标签抑制损失；进行生成器参数更新；判断是否达到收敛；若收敛，则获取待检测的产品图像，并进行待检测的产品图像的预处理；将处理后的待检测图像输入判决器中，获取检测结果；判断当前获取的检测结果是否为真实缺陷；若为真实缺陷，输出获取的检测结果。本申请提出的方法能在工业场景下的深度学习应用中，解决数据集普遍存在小样本和不平衡的问题。
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