公开(公告)号：CN119106100A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411174716.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 韩德隆 ,  李敏 ,  李刚 ,  周鸣乐 ,  万金 ,  李佳宸 ,  刘泽钰

IPC: G06F16/33 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，尤其涉及一种基于特征交互与关联融合的情感分析方法及系统，方法包括：将获取的文本数据输入至BERT模型中，得到多层表示向量；将所有的中间层表示向量输入多层特征交互模块中，得到第一关联特征融合向量；将第一关联特征融合向量与最终层表示向量输入至动态关联融合模块中，得到分类文本特征向量；基于动态掩码的自适应丢弃方法对分类文本特征向量进行特征丢弃，之后经过全连接层和激活函数层得到待识别文本的情感类别。本发明将多层表示向量进行特征融合，能够充分利用模型输出的不同层次的语义表示，从而获得更加丰富和全面的特征信息，有助于提高模型对文本语义的理解能力和情感分析的准确性。