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公开(公告)号：CN117011321A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311023848.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06T7/13 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种喷水推进器叶轮视觉检测方法，包括采用基于块匹配的叶轮图像降噪方法；利用大规模识别的超深卷积网络进行边缘检测。首先，采用基于块匹配的主成分分析方法对喷水推进器叶轮图像实施降噪处理，将降噪后的叶轮图像作为修剪过的类似用于大规模识别的超深卷积网络的卷积神经网络的输入，然后利用深度学习方法实施超深卷积网络的网络训练后得出输出值，获取船舶叶轮图像边缘点图像，实现喷水推进器叶轮图像运行状态或是故障情况监测，有效解决了传统边缘检测算法的结果数量大，所得信息过多或不足的问题。
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