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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114153884A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111319638.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能档案管理利用系统，包括用户端、输入单元、智能存储单元、智测处理单元、服务终端、智推处理单元和智提处理单元；用户端用于用户注册登录账号，并对输入的账户及密码进行验证，当验证失败时，则自动跳转至注册登录界面，本发明是通过智推处理单元的设置，对用户输入的相关数据进行标记划分，并依据划分后的数据进行关联度计算，将关联计算后的相关数据与智测处理单元内的排序，依据用户个人的输入习惯进行推荐处理，从而快速推荐出用户所需要搜索的相关文件的对应排序，并依据排序进行依次推荐，避免系统推荐的偏差过大，并增加推荐的精确性，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113469862A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110593358.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本说明书提供一种用于档案扫描的防篡改数字水印嵌入方法及图像复原方法，通过对原始档案图像进行预处理，识别出有效信息区域，将有效信息区域进行分割，得到多个原始档案子图像，选取预设的原始对照图像作为数字水印，将原始数字水印图像以指定编码算法进行编码处理，得到编码处理后的第一数字水印图像，分割为多个第一数字水印子图像，通过特征提取计算出第一数字水印子图像和与其对应的原始档案子图像之间的对应关系，再以频域方法将第一数字水印图像与原始档案图像叠加，得到嵌入数字水印的第一档案图像，不仅可以通过水印提取的方式判断档案图像是否被篡改，还可通过局部的图像还原，对篡改的图像进行复原，具有较好的推广价值。
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公开(公告)号：CN113469862B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110593358.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本说明书提供一种用于档案扫描的防篡改数字水印嵌入方法及图像复原方法，通过对原始档案图像进行预处理，识别出有效信息区域，将有效信息区域进行分割，得到多个原始档案子图像，选取预设的原始对照图像作为数字水印，将原始数字水印图像以指定编码算法进行编码处理，得到编码处理后的第一数字水印图像，分割为多个第一数字水印子图像，通过特征提取计算出第一数字水印子图像和与其对应的原始档案子图像之间的对应关系，再以频域方法将第一数字水印图像与原始档案图像叠加，得到嵌入数字水印的第一档案图像，不仅可以通过水印提取的方式判断档案图像是否被篡改，还可通过局部的图像还原，对篡改的图像进行复原，具有较好的推广价值。
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公开(公告)号：CN112632305A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110008086.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/58 , G06F16/583 , H04L29/08
Abstract: 基于区块链技术的照片档案管理方法，包括将照片上传到照片档案系统中，并建立档案关联属性；获取所述照片的hash值，并对所述照片进行编号；将所述档案的关联属性、照片的hash值、编号存储到区块链中相应的区块内；在所述区块链中进行照片查询和对比；基于区块链技术的照片档案管理系统，包括：照片档案采集系统；处理系统，用于建立照片档案关联属性，并获取所述照片的hash值，并对所述照片进行编号；区块链存储系统，用于存储照片档案的关联属性、照片的hash值、编号；查询对比系统；本发明采用去中心化的区块链平台，代替传统的中心化数据存储方式，存储具有防篡改能力；同时本发明基于区块链技术实现照片档案的存证和对比功能。
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公开(公告)号：CN114153884B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111319638.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能档案管理利用系统，包括用户端、输入单元、智能存储单元、智测处理单元、服务终端、智推处理单元和智提处理单元；用户端用于用户注册登录账号，并对输入的账户及密码进行验证，当验证失败时，则自动跳转至注册登录界面，本发明是通过智推处理单元的设置，对用户输入的相关数据进行标记划分，并依据划分后的数据进行关联度计算，将关联计算后的相关数据与智测处理单元内的排序，依据用户个人的输入习惯进行推荐处理，从而快速推荐出用户所需要搜索的相关文件的对应排序，并依据排序进行依次推荐，避免系统推荐的偏差过大，并增加推荐的精确性，提高工作效率。
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