-
公开(公告)号：CN108846345A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810575278.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种监控场景中的运动目标尺度估计方法，获取某特定监控场景的少量视频；检测该视频场景中的所有目标，以行人目标为例，获得目标的包围盒；对包围盒数据进行线性拟合，获得场景中目标平均尺度的分布；利用场景中的几何特性分析目标在图像平面上移动时高度的变化规律；利用得到的平均尺度分布和高度的变化规律，得到该特定场景中目标从位置A移动到位置B的高度变化规律；获取某特定目标在该场景图像中的一个位置和对应位置的尺度；利用尺度预测模型及目标的位置和尺度，求得该目标在场景中的尺度分布。利用监控场景的几何特性对场景中目标的尺度进行分析，不依赖于目标的外观，在含有复杂挑战的监控场景下实现鲁棒的尺度自适应跟踪。
-
公开(公告)号：CN108846345B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810575278.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种监控场景中的运动目标尺度估计方法，获取某特定监控场景的少量视频；检测该视频场景中的所有目标，以行人目标为例，获得目标的包围盒；对包围盒数据进行线性拟合，获得场景中目标平均尺度的分布；利用场景中的几何特性分析目标在图像平面上移动时高度的变化规律；利用得到的平均尺度分布和高度的变化规律，得到该特定场景中目标从位置A移动到位置B的高度变化规律；获取某特定目标在该场景图像中的一个位置和对应位置的尺度；利用尺度预测模型及目标的位置和尺度，求得该目标在场景中的尺度分布。利用监控场景的几何特性对场景中目标的尺度进行分析，不依赖于目标的外观，在含有复杂挑战的监控场景下实现鲁棒的尺度自适应跟踪。
-
Search Results
2
records
(took 0.008 seconds)
