公开(公告)号：CN114360023A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210016794.5

申请日：2022-01-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 汪传建 ,  罗荣昊 ,  刘思乾 ,  程志友

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于面部微动作变化检测的麻醉病人复苏预警方法，包括：对病人面部信息视频数据进行采集和预处理，得到测试样本；对测试样本中的病人面部图像进行人脸检测,找出人脸位置；利用级联回归树模型的人脸特征点算法检测人脸上的68个特征关键点，从中获取12个有关眼睛和20个有关嘴巴的特征点，根据分割出来的眼睛嘴巴区域，计算眼睛EAR值和嘴巴MAR值；通过计算苏醒状态评价值F，进行苏醒状态识别，根据苏醒状态进行预警。本发明通过计算分析病人的眼睛和嘴巴状态数据，得到病人的实时健康数据，护理人员依靠获得的这些健康数据来对病人进行护理，大大提高了工作效率，一定程度上缓解了护理人员不足的问题。

公开(公告)号：CN114360023B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202210016794.5

申请日：2022-01-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 汪传建 ,  罗荣昊 ,  刘思乾 ,  程志友

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于面部微动作变化检测的麻醉病人复苏预警方法，包括：对病人面部信息视频数据进行采集和预处理，得到测试样本；对测试样本中的病人面部图像进行人脸检测,找出人脸位置；利用级联回归树模型的人脸特征点算法检测人脸上的68个特征关键点，从中获取12个有关眼睛和20个有关嘴巴的特征点，根据分割出来的眼睛嘴巴区域，计算眼睛EAR值和嘴巴MAR值；通过计算苏醒状态评价值F，进行苏醒状态识别，根据苏醒状态进行预警。本发明通过计算分析病人的眼睛和嘴巴状态数据，得到病人的实时健康数据，护理人员依靠获得的这些健康数据来对病人进行护理，大大提高了工作效率，一定程度上缓解了护理人员不足的问题。

公开(公告)号：CN115393618A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211018085.7

申请日：2022-08-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程志友 ,  刘思乾 ,  汪传建 ,  罗荣昊 ,  程灿

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的小样本野生动物检测方法，包括：根据所采集的待检测片区真实野生动物数据集对AwA2动物数据集进行筛选，筛选出的图像作为实验数据集；对所采集的待检测片区真实野生动物数据集进行筛选，得到小样本实验数据集；对实验数据集和小样本实验数据集进行标注；在YOLOv5网络模型中加入坐标注意力模块CA，得到YOLOv5‑CA网络模型；采用两阶段训练方法得到YOLOv5‑CA‑TL网络模型，检测待检测片区真实野生动物并进行可行性验证。本发明通过以所采集的待检测片区真实野生动物数据集作为研究对象，使用坐标注意力模块CA有效解决了其他一些算法检测精度低的问题，相对于传统方法，大大降低了人工成本。