公开(公告)号：CN110532928A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910784089.8

申请日：2019-08-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  程睿 ,  戴瑞 ,  兰江浩 ,  钱鹏方 ,  李鑫 ,  李诚 ,  吴云志 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于面部区域规范化和可变形沙漏网络的面部关键点检测方法，首先通过使用从卷积神经网络输出的变换参数，将具有不同姿势的人脸转换为规范状态；然后引入可变形残差块以增强自适应建模相关性的能力。

公开(公告)号：CN110532928B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN201910784089.8

申请日：2019-08-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  程睿 ,  戴瑞 ,  兰江浩 ,  钱鹏方 ,  李鑫 ,  李诚 ,  吴云志 ,  陶亮

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于面部区域规范化和可变形沙漏网络的面部关键点检测方法，首先通过使用从卷积神经网络输出的变换参数，将具有不同姿势的人脸转换为规范状态；然后引入可变形残差块以增强自适应建模相关性的能力。

公开(公告)号：CN110490158B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN201910784678.6

申请日：2019-08-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  乔彪 ,  钱鹏方 ,  程睿 ,  施余峰 ,  王旭东 ,  张忠帝 ,  成鸿儒 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多级模型的鲁棒人脸对齐方法，首先利用基于对抗学习的STNs(ASTN)来解决由面部检测器引起的初始化问题，例如旋转和尺度变化，以便获得更好的人脸边界框用于人脸对齐；然后使用沙漏网络来获得人脸特征的初始位置以及它们的相应分数；此外，还提供一种基于样例的形状字典，旨在根据具有高分的的特征点找出那些低分的特征点，通过结合脸部形状约束，由遮挡或背景混乱而导致的人脸特征错位可以得到显著改善。

公开(公告)号：CN110490158A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910784678.6

申请日：2019-08-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  乔彪 ,  钱鹏方 ,  程睿 ,  施余峰 ,  王旭东 ,  张忠帝 ,  成鸿儒 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多级模型的鲁棒人脸对齐方法，首先利用基于对抗学习的STNs(ASTN)来解决由面部检测器引起的初始化问题，例如旋转和尺度变化，以便获得更好的人脸边界框用于人脸对齐；然后使用沙漏网络来获得人脸特征的初始位置以及它们的相应分数；此外，还提供一种基于样例的形状字典，旨在根据具有高分的的特征点找出那些低分的特征点，通过结合脸部形状约束，由遮挡或背景混乱而导致的人脸特征错位可以得到显著改善。