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公开(公告)号:CN118115490A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410432134.4
申请日:2024-04-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度边界精细化与融合的萎缩性胃炎区域分割方法,包括收集萎缩性胃炎病人的胃镜图像,构建编码器模块,构建边界学习模块,构建基础解码器模块,构造边界增强解码器模块,构建预测图合并模块,利用训练数据集训练所述神经网络等操作步骤。优点在于:发明通过融合多层次的特征信息,使得模型能够综合捕捉从宏观到微观的各个尺度的特征。这种多尺度特征的融合策略极大地提升了模型对复杂萎缩性胃炎图像在分割过程中的全局结构和局部细节的解读能力,显著提高了分割精度和效率。