公开(公告)号：CN118230752A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410139135.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 范存航 ,  项旺 ,  吕钊 ,  严盛 ,  沈欣悦 ,  裴胜兵 ,  李平

IPC: G10L21/0272 ,  G10L25/30 ,  G10L15/25 ,  G10L15/16

Abstract: 本申请涉及一种语音分离模型的训练方法和装置、语音分离方法，语音分离模型包括教师模型和学生模型。其中，该语音分离模型的训练方法包括：获取相对应的样本音频数据和样本视频数据；通过样本音频数据和样本视频数据对教师模型进行监督训练；通过样本音频数据对学生模型进行监督训练，并在训练过程中通过训练后的教师模型对学生模型进行训练指导。通过上述语音分离模型的训练方法，最终得到高性能的学生模型。训练后的学生模型应用在实际语音分离场景中，可以准确地对单独的音频数据进行分离，而不需要相对应的视频数据进行辅助。因此，解决了现有的语音分离技术难以准确地对无同步视频数据的音频数据进行语音分离的问题。

公开(公告)号：CN118230752B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410139135.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 范存航 ,  项旺 ,  吕钊 ,  严盛 ,  沈欣悦 ,  裴胜兵 ,  李平

IPC: G10L21/0272 ,  G10L25/30 ,  G10L15/25 ,  G10L15/16

Abstract: 本申请涉及一种语音分离模型的训练方法和装置、语音分离方法，语音分离模型包括教师模型和学生模型。其中，该语音分离模型的训练方法包括：获取相对应的样本音频数据和样本视频数据；通过样本音频数据和样本视频数据对教师模型进行监督训练；通过样本音频数据对学生模型进行监督训练，并在训练过程中通过训练后的教师模型对学生模型进行训练指导。通过上述语音分离模型的训练方法，最终得到高性能的学生模型。训练后的学生模型应用在实际语音分离场景中，可以准确地对单独的音频数据进行分离，而不需要相对应的视频数据进行辅助。因此，解决了现有的语音分离技术难以准确地对无同步视频数据的音频数据进行语音分离的问题。