公开(公告)号：CN117195153A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311217545.3

申请日：2023-09-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  李雨晴 ,  段昊良 ,  刘笑天 ,  吴敏超 ,  郭晓静 ,  李平 ,  裴胜兵 ,  张超 ,  周蚌艳

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06F18/2411 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于对比性学习的EEG‑EOG多模态情感识别方法，包括以下步骤：S1：设计实验范式；S2：采集受试者的EEG信号和EOG信号；S3：数据预处理；S4：对比学习：采用一个基编码器和投影模块来对齐同一被试者的EEG和EOG信号片段的小批量数据，并不断优化基编码器和投影模块的参数；S5：使用预训练后的基编码器从对齐的EEG和EOG信号表征中提取DE情感特征；S6：分类识别，得到情感识别的识别率。还公开了一种基于对比性学习的EEG‑EOG多模态情感识别系统。本发明基于对比性学习方法，预训练基编码器来对齐EEG和EOG信号，从而实现多模态信号的融合，提高情感识别的识别率。