公开(公告)号：CN120032267A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510113827.1

申请日：2025-01-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴艳兰 ,  杨志强 ,  杨辉 ,  王彪

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于遥感信息提取技术领域，具体涉及一种基于高分辨率遥感影像的耕地信息高精度提取方法。本发明基于特征密集叠置融合和信息同质强化，可提高遥感耕地提取精度。首先收集已有的遥感耕地提取样本构建样本库，并在此基础上，通过应用特征密集叠加融合模块，快速实现不同尺度信息的提取和密集融合，提升模型对全局一致性和局部特征的表达。并利用信息同质强化模块将底层和高层之间的信息交互，提升不同分支的特征信息的融合，实现耕地内部特征的一致化表达和边缘特征的差异性强化，提高遥感耕地提取的精度。在应用上，取得具有实用价值的遥感耕地提取技术，以期切实地推进遥感图像中地物提取的应用与发展。