公开(公告)号：CN113033700B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202110418099.7

申请日：2021-04-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  张丽萍 ,  兰江浩 ,  李诚 ,  李鑫 ,  吴云志 ,  张忠帝 ,  王旭东 ,  成鸿儒 ,  陶亮

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明适用于生物特征识别技术领域，提供了一种指静脉特征模板保护方法及装置，所述指静脉特征模板保护方法包括：S1、将原始向量和转换后的原始特征向量分别扩列获得特征向量和x∈Rhn；S2、将扩展的原始向量和转化后的原始向量进行合并预处理并获得多维的生物特征矩阵；S3、生成双高斯随机投影矩阵并正交化转换为双高斯随机正交投影矩阵作为外部因子；S4、特征矩阵联合双高斯随机正交投影矩阵运算并展开连接获得一维处理向量；S5、一维处理向量进行不可逆变换获得哈希码；S6、对哈希码采用交叉匹配的方式计算相似度。本发明优点：识别性能稳定，不可逆性高，隐私性好，安全性高。

公开(公告)号：CN113033700A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110418099.7

申请日：2021-04-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  张丽萍 ,  兰江浩 ,  李诚 ,  李鑫 ,  吴云志 ,  张忠帝 ,  王旭东 ,  成鸿儒 ,  陶亮

IPC: G06K9/62 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明适用于生物特征识别技术领域，提供了一种指静脉特征模板保护方法及装置，所述指静脉特征模板保护方法包括：S1、将原始向量和转换后的原始特征向量分别扩列获得特征向量和x∈Rhn；S2、将扩展的原始向量和转化后的原始向量进行合并预处理并获得多维的生物特征矩阵；S3、生成双高斯随机投影矩阵并正交化转换为双高斯随机正交投影矩阵作为外部因子；S4、特征矩阵联合双高斯随机正交投影矩阵运算并展开连接获得一维处理向量；S5、一维处理向量进行不可逆变换获得哈希码；S6、对哈希码采用交叉匹配的方式计算相似度。本发明优点：识别性能稳定，不可逆性高，隐私性好，安全性高。