一种基于隐私计算的车联网实时交通数据聚合方法

    公开(公告)号:CN117612374A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311580488.5

    申请日:2023-11-24

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于隐私计算的车联网实时交通数据聚合方法,系统初始化,车辆的注册,路侧单元的注册;路侧单元验证车辆的合法身份后收集车辆发送的数据;数据请求;路侧单元和云服务中心协同合作对收集的数据进行安全聚合;数据解密。本发明采用轻量级的身份认证方法,有效地保护了车辆的隐私和数据来源的可靠性;还采用了基于双陷门的加密算法,对收集的数据进行安全高效的聚合;此外,本发明采用了基于属性的加密算法,保证一次聚合结果被多个数据请求者访问并可以确保聚合结果被授权的用户访问。本发明能够实现车联网中安全的数据聚合,具有良好的安全特性和较低的计算开销。

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