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公开(公告)号:CN108765472A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810477230.5
申请日:2018-05-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/30
CPC classification number: G06T7/30 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏有向图的图像集配准方法,包括步骤:步骤1,输入一组包含n个图像的图像集{Ii|i=1,…,n};步骤2,利用基于图像集全局信息和图像分布流形的稀疏流形编码方法计算图像集的图像相似度;步骤3,根据相似度计算结果建立以图像为节点、以图像相似度倒数为权重的有向图;步骤4,基于有向图确定两两节点间最短路径以及根节点图像,并进一步确定非根节点图像到根节点图像的最短路径即配准路径;步骤5,根据确定的配准路径,将所有非根节点图像和依据配准路径配准得到的结果图像依次配准到其直接父节点图像,直至配准到根节点图像。本发明有效提高了图像集配准的精度。
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公开(公告)号:CN108765472B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201810477230.5
申请日:2018-05-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏有向图的图像集配准方法,包括步骤:步骤1,输入一组包含n个图像的图像集{Ii|i=1,…,n};步骤2,利用基于图像集全局信息和图像分布流形的稀疏流形编码方法计算图像集的图像相似度;步骤3,根据相似度计算结果建立以图像为节点、以图像相似度倒数为权重的有向图;步骤4,基于有向图确定两两节点间最短路径以及根节点图像,并进一步确定非根节点图像到根节点图像的最短路径即配准路径;步骤5,根据确定的配准路径,将所有非根节点图像和依据配准路径配准得到的结果图像依次配准到其直接父节点图像,直至配准到根节点图像。本发明有效提高了图像集配准的精度。
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