公开(公告)号：CN119205606A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410432228.1

申请日：2024-04-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 江子曦 ,  朱楠楠 ,  任延安 ,  刘凡硕 ,  刘雯琪 ,  范泽瑞 ,  陈宗业 ,  金旭峰 ,  耿傲雪 ,  王景 ,  冯煦宸 ,  邹李 ,  王子阳 ,  张远硕 ,  王德炅 ,  张华扬 ,  丁鑫 ,  吴星洁 ,  蒋晨勤 ,  管成婷 ,  刘烨 ,  汪昕宇

IPC: G06T7/00 ,  G06V30/42 ,  G06V10/82 ,  G06V30/146 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8神经网络的工业变电合闸电阻录波故障波分析方法，属于断路器合闸电阻录波故障波分析领域。通过本发明，在工业变电领域合闸电阻检测中，通过对comtrade数据集文件进行解析，获取待检测电流数据的实际数值，进行平滑处理、傅里叶变换拟合，可得到电流波形错误类型，该方法具有较高的识别率，能有效分析工业变电中合闸电阻在合闸瞬间是否有因电流急速升高而损坏，通过改进算法架构和优化模型参数，得到了YOLOv8神经网络训练后的独特的神经网络参数，从而实现提高了检测精度和推理速度。