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公开(公告)号：CN115684031A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211106044.3
申请日：2022-09-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于多项式校正去除光谱检测中操作者误差的方法，包括如下步骤：标准操作者获取样本的光谱数据参考值XA和指标参数参考值YA‑R并建立回归模型；应用操作者获取同类样本的光谱数据XB和指标参数参考值YB‑R；将光谱数据XB代入回归模型中得到指标参数预测值YB‑P；根据指标参数参考值YB‑R和指标参数预测值YB‑P拟合得到k阶校正多项式；应用操作者获取待检测的同类样本的光谱数据XC经过回归模型和k阶校正多项式校正后得到最终指标参数输出值。本方法只需少量校正样本即可缓解操作者误差对光谱分析的影响，且该方法有望校准由测量仪器或环境引起的光谱分析差异；还可以提升光谱在食品测定、药物鉴定和植物病害检测方面的应用效果，确保了测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111337476A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010322423.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN111337476B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010322423.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN212083231U
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202020633233.6
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本实用新型特别涉及一种全自动表面增强拉曼光谱检测装置，包括进料单元、搅拌单元以及反应单元，所述的搅拌单元包括第四容器和电动搅拌器，反应单元包括第一蠕动泵和U型石英毛细管，进料单元用于抽取待混合溶液并输送至第四容器中，电动搅拌器用于搅拌第四容器中的混合溶液，第一蠕动泵抽取搅拌后的混合溶液至U型石英毛细管中进行检测。进料单元可以自动将待反应溶液抽取至搅拌单元中，搅拌单元可以保证所有抽取到的溶液能够被充分混合，混合后的溶液通过第一蠕动泵抽取至U型石英毛细管中并在石英管中进行反应发出拉曼光谱，只需要对拉曼光谱进行接收和分析处理即可完成检测，该装置结构简单、成本低，可以重复使用，利于规范检测流程，避免人工操作时带来的各种误差。
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