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公开(公告)号：CN114445461B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210095429.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于非配对数据的可见光红外目标跟踪训练方法及装置，方法包括获取不成对的可见光图像和热红外图像，并生成候选样本；利用候选样本对可见光红外跟踪器进行训练，可见光红外跟踪器包括依次连接的模态特定模块、模态共享模块、模态自适应注意力模块和模态适配模块，模态特定模块包括第一模态特定网络和第二模态特定网络，可见光图像作为第一模态特定网络和模态共享模块的输入，热红外图像作为第二模态特定网络和模态共享模块的输入，第一、第二模态特定网络的输出分别与模态共享模块的输出融合后作为模态自适应注意力模块的输入。本发明摆脱了对大规模配准数据的依赖，提升目标跟踪性能。
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公开(公告)号：CN114445461A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210095429.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/246 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于非配对数据的可见光红外目标跟踪训练方法及装置，方法包括获取不成对的可见光图像和热红外图像，并生成候选样本；利用候选样本对可见光红外跟踪器进行训练，可见光红外跟踪器包括依次连接的模态特定模块、模态共享模块、模态自适应注意力模块和模态适配模块，模态特定模块包括第一模态特定网络和第二模态特定网络，可见光图像作为第一模态特定网络和模态共享模块的输入，热红外图像作为第二模态特定网络和模态共享模块的输入，第一、第二模态特定网络的输出分别与模态共享模块的输出融合后作为模态自适应注意力模块的输入。本发明摆脱了对大规模配准数据的依赖，提升目标跟踪性能。
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公开(公告)号：CN114998902B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210365268.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域检测方法及其相关装置、设备和介质，该方法包括：获取待检测图像；利用区域检测模型对待检测图像进行区域检测，得到待检测图像中关于特定文本区域的目标预测框；其中，区域检测模型是基于区域检测模型的评估指标进行优化得到的，评估指标是基于验证样本图像中的特定文本区域的真值框与预测框之间的边界紧密程度得到的，预测框是区域检测模型对验证样本图像进行区域检测得到的。通过上述方式，本申请能够提高目标预测框的精准性。
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公开(公告)号：CN114998902A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210365268.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V20/62 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/10
Abstract: 本申请公开了一种区域检测方法及其相关装置、设备和介质，该方法包括：获取待检测图像；利用区域检测模型对待检测图像进行区域检测，得到待检测图像中关于特定文本区域的目标预测框；其中，区域检测模型是基于区域检测模型的评估指标进行优化得到的，评估指标是基于验证样本图像中的特定文本区域的真值框与预测框之间的边界紧密程度得到的，预测框是区域检测模型对验证样本图像进行区域检测得到的。通过上述方式，本申请能够提高目标预测框的精准性。
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