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公开(公告)号:CN117825296A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410007070.3
申请日:2024-01-03
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种小麦冠层光谱指数预测籽粒蛋白质含量的方法,包括以下步骤:通过高光谱遥感获取小麦冠层的生长信息,同步测得小麦功能叶的谷氨酰胺合成酶活性;对光谱数据进行处理,得到每个波段的反射率,对植被指数与小麦功能叶片谷氨酰胺合成酶活性进行相关性分析,得到相关性最高的植被指数;对小麦功能叶片GS活性与小麦籽粒蛋白质含量的相关性分析,结果相关性高,达到建模要求,将植被指数与小麦功能叶片的GS活性进行最小二乘法分析建模,得到的结果数据与籽粒蛋白质含量数据建立籽粒蛋白质含量预测模型;对预测模型进行验证。本发明为高光谱提前预测小麦籽粒蛋白质含量和小麦精准栽培管理提供理论依据和技术支持。