公开(公告)号：CN102231151A

公开(公告)日：2011-11-02

申请号：CN201110129266.2

申请日：2011-05-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  刘超 ,  张友华 ,  徐济成 ,  辜丽川 ,  林潇 ,  叶琼 ,  刘金花

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种根据农业领域知识的变化，通过优化本体学习规则的农业领域本体自适应学习建模方法。发明在已有研究成果的基础上，针对农业领域的本体学习的自适应问题，提出一种农业领域本体自适应学习建模方法，主要包括1、农业领域概念自适应提取，2、农业领域概念间关系自适应提取，3、基于多Agent的农业领域本体自适应学习模型集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体自动构建的效率，提升所构建的农业领域本体质量，对大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有一定的理论研究价值和实际意义。

公开(公告)号：CN102231151B

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201110129266.2

申请日：2011-05-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  刘超 ,  张友华 ,  徐济成 ,  辜丽川 ,  林潇 ,  叶琼 ,  刘金花

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种根据农业领域知识的变化，通过优化本体学习规则的农业领域本体自适应学习建模方法。发明在已有研究成果的基础上，针对农业领域的本体学习的自适应问题，提出一种农业领域本体自适应学习建模方法，主要包括1、农业领域概念自适应提取，2、农业领域概念间关系自适应提取，3、基于多Agent的农业领域本体自适应学习模型集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体自动构建的效率，提升所构建的农业领域本体质量，对大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有一定的理论研究价值和实际意义。

公开(公告)号：CN102236641A

公开(公告)日：2011-11-09

申请号：CN201110128613.X

申请日：2011-05-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  王凯 ,  张友华 ,  徐济成 ,  辜丽川 ,  林潇 ,  朱诚

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种农业领域概念相似度矩阵生成方法，针对农业领域本体概念间相似度加以研究，提出一种基于概念格理论的农业领域本体概念相似矩阵提取建模方法，该方法包括四个步骤：包括S1领域形式背景提取，S2领域概念满值化及S3属性权重提取和S4基于概念格的领域相似度模型计算集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体概念合并的准确率，提升融合农业领域本体的质量，对领域内大规模融合农业领域本体，实现农业领域知识的充分共享与复用，实现农业领域知识的充分共享和协同服务。

公开(公告)号：CN102236641B

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201110128613.X

申请日：2011-05-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  王凯 ,  张友华 ,  徐济成 ,  辜丽川 ,  林潇 ,  朱诚

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种农业领域概念相似度矩阵生成方法，针对农业领域本体概念间相似度加以研究，提出一种基于概念格理论的农业领域本体概念相似矩阵提取建模方法，该方法包括四个步骤：包括S1领域形式背景提取，S2领域概念满值化及S3属性权重提取和S4基于概念格的领域相似度模型计算集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体概念合并的准确率，提升融合农业领域本体的质量，对领域内大规模融合农业领域本体，实现农业领域知识的充分共享与复用，实现农业领域知识的充分共享和协同服务。