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公开(公告)号:CN114882223B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210622632.6
申请日:2022-06-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/68 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种轻量化叶菜苗语义分割模型,分割模型由改进后的U‑Net网络组成,改进后的U‑Net网络包括:依次相连的编码模块、解码模块;编码模块,包括:依次相连的第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段和第五阶段;第一阶段由依次相连的两个标准卷积模块组成;第二阶段由第一最大池化层和第一适应性模块组成;第三阶段由依次相连的第二最大池化层和第二适应性模块组成;第四阶段由依次相连的第三最大池化层和第三适应性模块组成;第五阶段由依次相连的第四最大池化层、第四适应性模块、和两个深度可分离卷积组成。旨在通过编码器提取图像的不同尺寸语义特征,结合跳跃连接,通过解码器进行不同尺寸图像特征的融合,实现叶菜苗的准确语义分割。
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公开(公告)号:CN114882223A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210622632.6
申请日:2022-06-01
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量化叶菜苗语义分割模型,分割模型由改进后的U‑Net网络组成,改进后的U‑Net网络包括:依次相连的编码模块、解码模块;编码模块,包括:依次相连的第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段和第五阶段;第一阶段由依次相连的两个标准卷积模块组成;第二阶段由第一最大池化层和第一适应性模块组成;第三阶段由依次相连的第二最大池化层和第二适应性模块组成;第四阶段由依次相连的第三最大池化层和第三适应性模块组成;第五阶段由依次相连的第四最大池化层、第四适应性模块、和两个深度可分离卷积组成。旨在通过编码器提取图像的不同尺寸语义特征,结合跳跃连接,通过解码器进行不同尺寸图像特征的融合,实现叶菜苗的准确语义分割。
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