公开(公告)号：CN115644896A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211311351.5

申请日：2022-10-25

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李梦 ,  邱红悦 ,  王海超

IPC: A61B5/389 ,  A61B5/397 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种肌电信号综合特征提取装置，属于深度学习系统技术领域，包括信号采集模块以及信号处理装置，所述信号采集模块采集人体颈部肌电信号且将信号传递至所述信号处理装置，所述信号处理装置包括信号放大模块、信号传输模块、信号预处理模块、信号小波降噪模块以及特征提取模块。本发明监测颈肩疲劳程度，在病发之前通知用户，实现预测功能。

公开(公告)号：CN111871841A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010805974.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李梦 ,  赵伟 ,  邱红悦

IPC: B07C5/02 ,  B07C5/10 ,  B07C5/36

Abstract: 本发明公开了一种转动分类的机器视觉零件分拣系统、方法和装置，其中，系统包括：图像采集模块，用于采集待分拣工件的图像数据；图像处理模块，用于对采集的图像数据进行处理，以得到待分拣工件的边界尺寸数据；第一分类模块，根据边界尺寸数据将待分拣工件分类成合格工件和非合格工件两类；精度等级计算模块，用于对合格工件的精度等级进行计算；第二分类模块，用于根据精度等级对待分拣工件进行分类，并且进行标记；PLC模块，用于将标记的非合格工件、一级工件、二级工件以及三级工件分拣至不同的工件区域。该系统克服现有技术中人工或者半自动分拣严重影响生产加工的进程，分拣精度有限，效率低，人工精度使得满足工业生产需求的问题。