公开(公告)号：CN115813411A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211241414.4

申请日：2022-10-11

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李梦 ,  杨晓琪

IPC: A61B5/389 ,  A61B5/397

Abstract: 本发明公开了一种颈椎疲劳智能监测装置，包括信号采集模块以及信号处理系统；所述信号采集模块固定贴合在人体颈椎处且采集颈椎处的肌电信号传输至所述信号处理系统；所述信号处理系统包括信号预处理模块、标定样本数据模块、数据训练模块、输入模块：所述信号采集模块重新输入待检测的肌电信号数据，借助于数据训练模块提取待检测的肌电信号数据特征，此特征与颈椎病特征库形成对比；结果导出模块：对比结果显示在所述上位机的显示屏上。本发明采集肌电信号，对信号数据进行处理，帮助医生对颈椎病病人其病情程度做出诊断预测结果。

公开(公告)号：CN114140628A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111451764.9

申请日：2021-12-01

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李梦 ,  张振东 ,  杨晓琪 ,  崔雨杰 ,  赵心地

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供一种监督学习算法图像融合的零件分类方法、系统，包括：获取待分类处理的零件对应的预处理图像和该零件的标准模板图像；确定反映预处理图像与标准模板图像的灰度匹配关系对应的灰度匹配结果和几何匹配关系对应的几何匹配结果；获取利用K‑means聚类算法在先处理得到的零件归类相关的分类模型；其中，分类模型被配置为以灰度匹配结果与几何匹配结果为输入，且以零件的分类结果为输出；以及根据分类模型确定与几何匹配结果和几何匹配结果对应的待分类处理的零件的分类结果。本发明可以建立多模板匹配的图像处理机制，更全面准确的获得被测对象的轮廓特征，且能够实现零件的聚类分类。

公开(公告)号：CN114139625A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111449425.7

申请日：2021-12-01

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李梦 ,  王晓云 ,  崔雨杰 ,  杨晓琪 ,  刘倩倩

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统，包括：建立退化性能模型，其中，退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；获取待分类零件的实际屈服应力，根据退化性能模型确定实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据屈服应力阈值和预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。本发明可以对零件的性能进行研究，预估获得零件的失效寿命，并根据其失效寿命对零件进行质量分类。