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公开(公告)号：CN119398483A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411204438.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的化工生产数据异常检测与安全预警系统，涉及计算机与化工交叉的数据异常检测领域，解决了缺少深度学习模型对采集的数据进行分析，难以根据参数总异常评价计算值对关键设备位置发出不同等级的安全预警信号的技术问题，包括以下步骤：将采集的温度、压力和物料流量数据传输到数据处理模块进行预处理，得到温度、压力和物料流量合格值；结合深度学习模型预测值和测量值赋予不同权重构建参数总偏离评价值；根据参数总偏离评价值和参数总误差分数评价值构建参数总异常计算值，通过参数总异常评价计算值针对关键设备位置进行等级划分并发出相应的安全预警信号。
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