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公开(公告)号:CN117649521A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311443783.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 安徽交通职业技术学院
Abstract: 本申请涉及一种航空危险品识别方法,包括将原始图像输入到航空危险品识别模型中,得到危险品分割结果;航空危险品识别模型通过将注意力机制、深度编码特征和细粒度分割相结合,在图像这类需要考虑大量细节和上下文信息的场景中可以生成高质量的分割掩模,实现了高效且准确的危险品识别。
公开(公告)号:CN117649521A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311443783.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 安徽交通职业技术学院
Abstract: 本申请涉及一种航空危险品识别方法,包括将原始图像输入到航空危险品识别模型中,得到危险品分割结果;航空危险品识别模型通过将注意力机制、深度编码特征和细粒度分割相结合,在图像这类需要考虑大量细节和上下文信息的场景中可以生成高质量的分割掩模,实现了高效且准确的危险品识别。