公开(公告)号：CN106204676A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610545342.0

申请日：2016-07-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙怡 ,  蒋敏 ,  李梦婕

IPC: G06T11/00

CPC classification number: G06T11/006 ,  G06T2211/421

Abstract: 本发明提供了基于Mojette变换的CT重建方法，属于计算机层析成像技术领域。该方法建立了投影像元与当前待重建像素间的对应关系，根据投影像元的不同重建次序形成当前待重建像素不同的重建路径，分析了不同重建路径对应不同迭代次数和噪声累积量，找到了最少迭代次数的迭代重建算法，解决了迭代重建过程中噪声在重建路径上繁衍到一个很大数值的问题，使得基于最优重建路径的重建算法在小噪声条件下也能重构出效果最好的重建图像。本发明在有限投影集的情况下，提出了最少迭代次数的迭代重建算法，减少了投影更新次数，避免了重建路径上极小的噪声也会在求解的迭代过程中不断被放大，保证少量的噪声条件下也能重构出效果最好的重建图像。

公开(公告)号：CN106204676B

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201610545342.0

申请日：2016-07-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙怡 ,  蒋敏 ,  李梦婕

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明提供了基于Mojette变换的CT重建方法，属于计算机层析成像技术领域。该方法建立了投影像元与当前待重建像素间的对应关系，根据投影像元的不同重建次序形成当前待重建像素不同的重建路径，分析了不同重建路径对应不同迭代次数和噪声累积量，找到了最少迭代次数的迭代重建算法，解决了迭代重建过程中噪声在重建路径上繁衍到一个很大数值的问题，使得基于最优重建路径的重建算法在小噪声条件下也能重构出效果最好的重建图像。本发明在有限投影集的情况下，提出了最少迭代次数的迭代重建算法，减少了投影更新次数，避免了重建路径上极小的噪声也会在求解的迭代过程中不断被放大，保证少量的噪声条件下也能重构出效果最好的重建图像。

公开(公告)号：CN104899827B

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201510274374.7

申请日：2015-05-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙怡 ,  李梦婕 ,  蒋敏

IPC: G06T3/20

Abstract: 基于固定分辨率条件下的离散Radon和Mojette投影转换方法，属于图像处理领域的计算机成像技术领域。其特征是将实际成像条件下的稀疏角度离散Radon投影转化为在离散域精确重建的Mojette投影。以计算机层析成像算法为基础，通过构造合理的成像系统来逼近Radon和Mojette投影场景，并在详细分析了Mojette投影和Radon投影的关系之后，给出了在固定分辨率前提下各投影角度下的Radon投影转化为对应的投影矢量下的Mojette投影的具体算法。本发明的效果和益处是在不同的稀疏投影角度下，不需要改变Radon投影图像的分辨率大小，克服了Mojette投影域分辨率随着投影矢量变化和Radon投影分辨率不变之间的转换障碍，搭建起这两种投影之间的转换桥梁。

公开(公告)号：CN104899827A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510274374.7

申请日：2015-05-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙怡 ,  李梦婕 ,  蒋敏

IPC: G06T3/20

CPC classification number: G06T3/20 ,  G06T2207/10072

Abstract: 基于固定分辨率条件下的离散Radon和Mojette投影转换方法，属于图像处理领域的计算机成像技术领域。其特征是将实际成像条件下的稀疏角度离散Radon投影转化为在离散域精确重建的Mojette投影。以计算机层析成像算法为基础，通过构造合理的成像系统来逼近Radon和Mojette投影场景，并在详细分析了Mojette投影和Radon投影的关系之后，给出了在固定分辨率前提下各投影角度下的Radon投影转化为对应的投影矢量下的Mojette投影的具体算法。本发明的效果和益处是在不同的稀疏投影角度下，不需要改变Radon投影图像的分辨率大小，克服了Mojette投影域分辨率随着投影矢量变化和Radon投影分辨率不变之间的转换障碍，搭建起这两种投影之间的转换桥梁。